Skripsi

Prediksi harga jangka pendek ethereum (cryptocurrency) dengan metode fuzzy time series markov chain / Moh. Yasir Alfarizi

Abstrak
Ethereum merupakan salah satu cryptocurrency atau mata uang kripto yang paling banyak digunakan saat ini. Ethereum adalah mata uang digital terdesentralisasi yang berjalan pada jaringan peer-to-peer publik atau blockchain dengan mata uang bawaan yang disebut Ether. Selain itu ethereum juga memiliki teknologi smart contract yang membedakan mata uang kripto ini dengan mata uang kripto lainnya. Pergerakan harga ethereum sangat fluktuasi setiap harinya sehingga data time series yang terbentuk memiliki pola yang acak menyerupai data time series dari harga saham. Fluktuasi harga yang terjadi dikarenakan sifat mata uang kripto ini yang terdesentralisasi atau tidak terpusat. Jadi tidak ada pihak pemerintah atau perusahaan manapun yang mengendalikan pergerakan harga. Selain itu ada faktor internal dan eksternal juga berdampak secara langsung maupun tidak langsung terhadap perubahan harga yang terjadi. Beberapa hal tersebut dapat menyulitkan para investor dalam mengawasi perubahan harga yang terjadi. Maka dari itu perlu sebuah metode yang dapat melakukan prediksi harga ethereum untuk beberapa hari kedepannya atau dalam jangka pendek. Penelitian ini mengkaji tentang implementasi metode Fuzzy Time Series Markov Chain untuk prediksi harga ethereum.Fuzzy Time Series Markov Chain adalah kombinasi dari Fuzzy Time Series dengan Markov Chain. Pengembangan metode dilakukan dengan menerapkan metode Markov Chain menggunakan probabilitas matrik pada proses defuzzikasi dan perhitungan prediksi. Tahapan-tahapan pada penelitian ini meliputi (1) data collection (2) preprocessing (3) implementation dan (4) evaluation. Data diperoleh dari situs www.coingecko.com dengan jumlah data yang digunakan pada penelitian ini sebesar 867 diambil mulai tanggal 1 Mei 2017 sampai dengan 14 September 2019. Tahap preprocessing meliputi attirbut removal dan pembulatan angka. Tahap implementation metode untuk melakukan proses perhitungan prediksi prediksi harga pada dataset. Evaluasi untuk mengukur tingkat kesalahan yang dihasilkan dari perhitungan prediksi menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE).Hasil dari penelitian prediksi harga Ethereum menggunakan data mulai dari tanggal 1 Mei 2017 sampai dengan 14 September 2019 dan menetapkan nilai sebesar 6 85 sebesar 1 82 serta menggunakan 11 himpunan fuzzy diperoleh rata rata nilai MAPE sebesar 4 505%. Hasil prediksi harga ethereum untuk tujuh hari kedepan tepatnya pada tanggal 15 September 2019 sampai dengan 21 September 2019 diperoleh nilai secara berturut-turut sebesar 184 058 186 801 189 442 191 985 194 434 259 52 dan 200 034.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 ALF p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2020.

Deskripsi Fisik

xvi, 70 lembar: il., tab.; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

00054/KI/21

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2020

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER
2. FUZZY TIME SRIES MARKOV CHAIN
3. COMPUTER ALGORITHMS

Pembimbing

1. Utomo Pujianto; 2. Muhammad Iqbal Akbar

Lampiran Berkas