Skripsi

Prediksi popularitas film menggunakan jaringan syaraf tiruan / Shada Intishar Nabillah

Abstrak
Pada industri film penting bagi rumah produksi dalam membuat keputusan mengenai perilisan film-filmnya terkait dengan ketertarikan penonton terhadap film yang akan dirilis. Terdapat pola pasar yang dapat dipergunakan untuk memprediksi tingkat popularitas film dan tentunya akan membantu rumah produksi dalam menentukan apakah suatu film akan dirilis menukarnya dengan film lain atau melakukan hal-hal yang dinilai dapat meningkatkan popularitas film. Di penelitian ini untuk mempelajari pola dari film yang akan dirilis maka karakteristik seperti genre film MPAA rating rate pemain utama rate pemain pendukung dan kredibilitas sutradara akan digunakan sebagai input. Dari pembelajaran pola tersebut maka dapat dibangun model prediksi untuk mengetahui apakah suatu film akan menjadi hits average atau flop. Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation di mana algoritma ini dapat mempelajari dan membangun pola hubungan dari input. Tahapan pada penelitian ini terdiri dari 6 tahap yaitu pengumpulan data yang dilakukan pada situs Kaggle dan berisi data film pada situs IMDB yang dirilis tahun 2013 hingga 2019 preprocessing implementasi Jaringan Syaraf Tiruan uji coba model prediksi evaluasi performa model prediksi menggunakan RAE dan RRSE dan implementasi sistem. Hasil pengujian model prediksi menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation pada penelitian ini yaitu nilai RAE sebesar 0.6681 dan RRSE sebesar 5.7%.

Informasi Detail

DDC

Rs 006.32 NAB p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2020.

Deskripsi Fisik

xiv, 42 lembar; ill.; tab; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

00090/KI/21

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2020

Subjek

1. JARINGAN SARAF TIRUAN
2. ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Pembimbing

1. Anik Nur Handayani; 2. Agusta Rakhmat Taufani

Lampiran Berkas