Skripsi
Pengembangan bahan ajar mata kuliah data mining menggunakan rapidminer di Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Malang / Nurroby Wahyu Saputra
Abstrak
Data mining adalah suatu proses ekstraksi atau penggalian data dan informasi dari suatu data yang berjumlah besar. Pada Jurusan Teknik Elektro UM bidang keilmuan ini dipelajari pada mata kuliah data mining untuk prodi TI dan PTI. Berdasarkan observasi wawancara yang dilakukan kepada mahasiswa yang telah menempuh mata kuliah data mining ditemukan permasalahan dalam pelaksanaan pembelajaran berupa rendahnya pemahaman mahasiswa terhadap materi mata kuliah data mining. Asumsi penyebab masalah tersebut adalah kurang sesuainya bahan_ajar_yang diberikan dalam_proses_pembelajaran dengan gaya belajar mahasiswa. Selain itu berdasarkan penuturan dosen pengampu mata kuliah data mining dalam penerapannya saat ini bila dosen tidak dapat menghadiri pembelajaran maka hasil pembelajaran akan sulit diserap. Berdasarkan latar belakang tersebut tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis merancang dan mengembangkan serta menyebarluaskan bahan ajar yang sesuai dengan mata kuliah data mining. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development. Dengan menggunakan model pengembangan 4D (four-D model) dengan tahapan Define Design Develop Disseminate yang dianggap mampu mancapai tujuan tersebut. Sementara dalam pengembangan bahan ajar ini metode pembelajaran yang digunakan adalah CDIO. Dengan model pembelajaran ini diharapkan mahasiswa lebih memahami materi yang disampaikan serta kecakapan yang sesuai dengan dunia kerja. Dalam penelitian pengembangan ini produk telah dirancang dan dikembangkan hingga mendapat nilai presentase validasi gabungan sebesar 85 375% sehingga produk ini dikategorikan sangat layak dan dapat disebarluaskan di Jurusan Teknik Elektro UM