Tesis

Automatic speech recognition and students\' perception of ITS aplication/ Andi Reza Maulana

Abstrak
Berbicara merupakan salah satu kemampuan berbahasa yang harus dikuasai siswa dalam mempelajari suatu bahasa. Siswa terkadang merasa gugup dan tertekan bila harus melatih kemampuan berbicara di hadapan instruktur atau orang lain. Oleh karena itu diperlukan suasana yang dapat mendorong siswa untuk melatih kemampuan berbicara mereka. Suasana ini bisa didapatkan dengan menggunakan teknologi pengenalan suara otomatis di mana siswa dapat melatih kemampuan berbicara secara individu tanpa merasa gugup atau tertekan. Hal ini dikarenakan siswa berlatih dihadapan sebuah komputer. Penelitian ini menggunakan desain penelitian dan pengembangan dengan upaya menghasilkan sebuah produk yang dapat membuat suasana yang mendorong siswa untuk melatih kemampuan berbicara mereka. Penelitian ini menggunakan kuisioner sebagai teknik pengumpulan data untuk mengetahui persepsi siswa ketika menggunakan produk pengenalan suara otomatis yang digunakan dalam penelitian ini. Peserta penelitian ini adalah 28 mahasiswa tahun awal Program Studi Pendidikan Bahasa Inggris Universitas Brawijaya. Penelitian ini mengembangkan sebuah produk yang memanfaatkan teknologi pengenalan suara otomatis. Berdasarkan persepsi siswa tentang penggunaan produk ini menunjukkan bahwa dapat digunakan sebagai media pendukung untuk latihan berbicara dalam Bahasa inggris para siswa setuju bahwa bentuk kegiatan dan bahan yang digunakan dalam produk ini dapat membantu siswa berlatih berbicara secara individual. Ini dikarenakan fitur yang digunakan pada aplikasi ini dapat menganalisis kesalahan siswa dalam mengucapkan kata frasa atau kalimat dari teks yang tersedia. Aplikasi ini juga membantu siswa menilai tingkat pengucapan dan kelancaran berbicara mereka. Berdasarkan hasil dari penelitian saat aplikasi ini digunakan ditempat yang ramai disarankan agar pengguna menggunakan mikrofon karena suara lain mungkin dapat masuk melalui input laptop atau PC pengguna. Itu membuat beberapa peserta mengeluh bahwa terkadang mereka harus berbicara dengan keras ke mikrofon yang ada di laptop atau PC mereka sehingga aplikasi dapat menangkap suara mereka. Karena mikrofon tidak dapat mendeteksi suara dengan stabil skor terkadang tidak mencerminkan kemampuan berbicara pengguna aplikasi tersebut.

Informasi Detail

DDC

Rt 428.307 MAU a

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Pendidikan Bahasa Inggris, 2020.

Deskripsi Fisik

xii, 119 lembar: il., tab.; 30 cm

Bahasa

No Reg

01871/KI/21

Edisi

Tesis (Pascasarjana)--Universitas Negeri Malang. 2020

Subjek

1. BAHASA INGGRIS - BERBICARA, KEMAMPUAN
2. BAHASA INGGRIS - BERBICARA - METODE PEMBELAJARAN
3. ENGLISH LANGUAAGE - SPEAKING, SKILLS

Pembimbing

1. Bambang Yudi Cahyono; 2. Mirjam Anugrahwati

Lampiran Berkas