Skripsi

peramalan nilai tukar petani (NTP) di pulau jawa menggunakan metode multivariate singular spectrum analysis (mssa) / nur alvi hasanah

Abstrak
Peramalan merupakan suatu proses untuk memperkirakan peristiwa di waktu mendatang berdasarkan data di masa lampau. Pada artikel ini dilakukan peramalan Nilai Tukar Petani (NTP) di 5 provinsi Pulau Jawa yaitu Jawa Barat Jawa Tengah Yogyakarta Jawa Timur dan Banten menggunakan metode Multivariate Singular Spectrum Analysis (MSSA). MSSA merupakan metode peramalan non parametric yang dapat menguraikan data deret waktu menjadi komponen deret waktu seperti tren musiman dan noise. Metode MSSA memiliki kelebihan dalam akurasi peramalan yang sangat baik dan dapat diterapkan pada data yang memiliki hubungan linier maupun nonlinier. Hasil yang diperoleh pengelompokkan sebanyak 4 grup berdasarkan 8 eigenvector dengan panjang peramalan yang dihasilkan yaitu 13 periode. Tingkat Akurasi data peramalan di peroleh dari Mean Absolute Percentage Error (MAPE) disetiap provinsi dengan MAPE tertinggi sebesar 0 7112% yang terjadi di Jawa Timur dan terendah sebesar 0 3309% di Yogyakarta. Berdasarkan hasil MAPE kurang dari 10% sehingga peramalan Nilai Tukar Petani (NTP) periode April 2021 sampai April 2022 dengan metode Multivariate Singular Spectrum Analysis termasuk kategori Peramalan dengan kemampuan sangat baik. Pada hasil peramalan menunjukkan adanya pola musiman pada setiap variabel untuk 13 periode berikutnya.

Informasi Detail

DDC

Rs 338.13 HAS p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2021.

Deskripsi Fisik

vii, 29 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

00706/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. PETANI, PENDAPATAN - METODE HITUNG
2. PETANI, KESEJAHTERAAN
3. FARMER INCOMES - METHOD OF ACCOUNT

Pembimbing

1. Trianingsih Eni Lestari

Lampiran Berkas