Skripsi

Perbandingan metode regresi ridge dengan analisis komponen utama untuk mengatasi kasus multikolinearitas / Anisa Sinta Wuri

Abstrak
Analisis regresi linier berganda merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui terdapat atau tidaknya pengaruh yang signifikan dari variabel bebasterhadap variabel terikat. Terjadinya korelasi yang cukup tinggi antara variabel bebas dalam model regresi dinamakan multikolinearitas. Multikolinearitas dapat menyebabkan analisis pada regresi yang menggunakan metode kuadrat terkecil jadi kurang valid. Data dalam artikel ini merupakan data persentase penduduk miskin yang terdiri dari 38 Kabupaten/Kota di Jawa Timur. Metode yang digunakan yaitu membandingkan regresiridgedengan analisis komponen utamauntuk mengatasi kasus multikolinearitas. Regresiridgemempunyai keunggulan yaitu dapat mengurangi dampak multikolinearitas dengan menentukan penduga yang bias tetapi memiliki varians yang lebih kecil dari varians penduga regresi linier berganda sedangkan analisis komponen utama memiliki keunggulan yaitu dapat mereduksi dimensi pada suatu data tanpa mengurangi karakteristik data tersebut secara siginifikan. Hasil yang didapatkan menunjukkan metode regresiridgemampumengatasi kasus multikolinearitas dengan nilaiVIF untuk variabel X1 0 8372 X2 0 4536 X3 0 7854 X4 0 8365 dan X5 0 4721. Beberapa faktor yang berpengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin yaitu rata-rata lama sekolah produk domestik regional bruto serta indeks pembangunan manusia.

Informasi Detail

DDC

Rs 519.536 WUR p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2021.

Deskripsi Fisik

ix, 30 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

01875/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. REGRESI - ANALISIS
2. REGRESSION - ANALYSIS

Pembimbing

1. Trianingsih Eni Lestari

Lampiran Berkas