Skripsi

Perbandingan metode fuzzy time series model chen dan cheng untuk memprediksi harga cabai / Unggul Achmad Mujaddid

Abstrak
Indonesia merupakan salah satu negara yang termasuk kedalam negara agraris. Negara agraris adalah sebuah negara yang mata pencaharian utama penduduknya berada pada sektor pertanian. Salah satu komoditas pertanian yang tidak dapat dilepaskan dari kehidupan masyarakat adalah cabai. Cabai merupakan komoditas sayuran yang sangat dibutuhkan untuk konsumsi rumah tangga maupun industri makanan. Cabai merupakan bagian dari tanaman sayuran holtikultura yang memiliki permintaan tinggi di pasar domestik maupun mancanegara seperti Singapura dan Malaysia (Agrotani 2016). Menurut data Badan Pusat Statistika (BPS) tahun 2018 secara umum harga cabai merah bervariasi cukup tinggi setiap bulannya dalam satu tahun. Sedangkan jika dilihat setiap tahun terdapat pola pergerakan harga cabai merah yang mirip. Pada sekitar akhir tahun hingga awal tahun berikutnya harga cabai merah selalu menempati nilai tertinggi. Hal tersebut dapat dikaitkan dengan periode musim penghujan yang terjadi di Indonesia. Selain faktor cuaca tingginya harga cabai merah juga dipengaruhi oleh inefisiensi rantai distribusi komoditas tersebut. Untuk mengantisipasi hal tersebut maka dibutuhkan suatu metode untuk memprediksi harga cabai. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk prediksi harga cabai adalah Fuzzy Time Series. Metode Fuzzy Time Series pertama kali diterapkan oleh Song dan Chissom (1993) untuk menyelesaikan permasalahan peramalan dengan melihat data sebelumnya untuk membentuk sebuah model prediksi. Dengan kata lain metode Time Series menganalisis dan menentukan pola data pada masa lampau yang dikumpulkan berdasarkan urutan waktu dan memproyeksikannya untuk mendapatkan prediksi di masa mendatang. Dalam beberapa penelitian penggunaan metode Fuzzy Time Series untuk peramalan mampu menghasilkan tingkat kesalahan yang cukup rendah.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 MUJ p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2021.

Deskripsi Fisik

xiii, 46 lembar: ill. : 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

01110/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. ALOGARITMA KOMPUTER - PREDIKSI HARGA
2. FUZZY TIME SERIES - PREDIKSI HARGA
3. COMPUTER ALGORITHM - PRICE PREDICTION

Pembimbing

1. I Made Wirawan; 2. Ilham Ari Elbaith Zaeni

Lampiran Berkas