Skripsi

perbandingan metode k-medoid dan fuzzy c-means untuk pengelompokan provinsi berdasarkan indikator kemiskinan di indonesia / Rahma Ayu Wigati

Abstrak
Analisis cluster merupakan salah satu analisis interdependensi multivariat untuk mengklasifikasi sekumpulan objek (data) berdasarkan kesamaan sifat dari objek (data) tersebut. Seringkali dalam analisis cluster terjadi permasalahan salah satunya adalah data outlier. Beberapa metode dalam analisis cluster yang dapat digunakan untuk mengatasi persoalan tersebut adalah K-Medoid dan Fuzzy C-Means (FCM). Analisis cluster dapat digunakan dalam berbagai macam bidang seperti bidang pendidikan kesehatan ekonomi bahkan pemerintahan. Kemiskinan merupakan suatu permasalahan serius bagi negara berkembang seperti Indonesia. Artikel ini dilakukan untuk membandingkan performa metode K-Medoid dengan Fuzzy C-Means dalam mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Kemiskinan Multidimensional meliputi aspek ekonomi pendidikan kesehatan dan standar hidup yang terbagi menjadi 9 indikator. Dari metode K-Medoid dan Fuzzy C-Means diperoleh nilai index silhouette paling tinggi yaitu metode Fuzzy C-Means sebesar 0.197611. Sehingga metode Fuzzy C-Means menjadi metode terbaik untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Kemiskinan Multidimensional. Pengelompokan tersebut menghasilkan 3 cluster yaitu 16 anggota masuk dalam cluster 1 17 anggota masuk dalam cluster 2 2 anggota masuk dalam cluster 3 . Berdasarkan hasil analisis cluster dari kedua metode tersebut dihasilkan persamaan provinsi dengan kategori tingkat kemiskinan tinggi yaitu Papua dan Nusa Tenggara Timur dimana perlu penanganan khusus menggunakan pendekatan kemiskinan multidimensional guna mengentaskan kemiskinan di daerah tersebut.

Informasi Detail

DDC

Rs 518.1 WIG p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2021.

Deskripsi Fisik

ix, 60 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

01657/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. ALGORITMA - K-MEDOID
2. ALGORITMA - FUZZI - MEANS
3. KEMISKINAN - PEMETAAN
4. ALGORITMA - K-MEDOID

Pembimbing

1. Trianingsih Eni Lestari

Lampiran Berkas