Skripsi

Pengaruh skenario translate untuk analisis sentimen komentar wayang climen menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) / Adjie Rosyidin

Abstrak
Indonesia merupakan negara yang memiliki berbagai ragam kesenian budaya salah satunya kesenian wayang kulit. Wayang kulit yang dipentaskan secara sederhana simpel dan minimalis disebut dengan wayang climen. Wayang climen sering dipentaskan selama masa pandemi covid-19 untuk dijadikan solusi tetap berkarya dengan tetap mematuhi protokol kesehatan. Wayang climen dipentaskan di media sosial youtube oleh Dalang Seno. Setiap pengguna dapat memberikan saran kritik dan opini melalui komentar. Opini dapat dijadikan indikator kecenderungan terhadap pementasan wayang climen berupa sentimen positif negatif atau netral. Sehingga opini dapat dijadikan sentimen masyarakat untuk studi analisis. Analisis sentimen perlu dilakukan karena penggunaan media sosial semakin meningkat sehingga dapat mempengaruhi perkembangan opini dari publik. Metode yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM). Dataset berasal dari komentar youtube Dalang Seno dan Ki Seno Nugroho dengan skenario proses terjemahan teks di dalamnya. Hasil evaluasi menunjukkan terjemahan Indonesia-Inggris menjadi skenario terbaik dengan nilai rata-rata akurasi 70.29% presisi 59.59% recall 55.94% dan f1-score 56.94%.

Informasi Detail

DDC

Rs 741.507 ROS p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2021.

Deskripsi Fisik

ix, 71 lembar: ill. : 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

01751/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. WAYANG CLIMEN - MEDIA SOSIAL
2. WAYANG CLIMEN - ANALISIS SENTIMEN
3. PUPPET CLIMEN - SOCIAL MEDIA

Pembimbing

1. Aji Prasetya Wibawa ; 2. Ilham Ari Elbaith Zaeni

Lampiran Berkas