Skripsi

Pengaruh skenario translate untuk analisis sentimen komentar wayang climen menggunakan metode random forest / Gwinny Tirza Rarastri

Abstrak
Indonesia adalah negara yang kaya akan keanekaragaman seni dan budaya. Salah satu seni tradisional yang telah diakui oleh dunia adalah seni pertunjukan Wayang Kulit. Pertunjukan wayang kulit terus berinovasi mengikuti perkembangan zaman salah satunya adalah wayang climen yang dikembangkan oleh Dalang Seno melalui kanal youtube miliknya di tengah masa pandemi saat ini. Pemanfaatan melalui media sosial youtube ini menarik minat masyarakat untuk menonton dan memberikan opini melalui komentar. Opini tersebut sangat berguna dan dapat dijadikan studi kelayakan berupa sebuah informasi analisis sentimen yang diklasifikasikan opini positif negatif dan netralnya. Analisis sentimen digunakan untuk mengetahui pendapat dan kecenderungan kalimat yang bersifat opini oleh seseorang. Metode yang digunakan yaitu Random Forest. Sumber data yang digunakan berasal dari komentar masyarakat pada kanal youtube Dalang Seno dan Ki Seno Nugroho . Hasil menunjukkan bahwa akurasi terbaik terdapat pada skenario translate Indonesia-Inggris dengan rata-rata akurasi 68 15% presisi 55 96% recall 54 51% dan f1 score 54 86%.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 RAR p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2021.

Deskripsi Fisik

xiii, 84 lembar: ill. : 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

01215/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER
2. RANDOM FOREST
3. WAYANG CLIMEN - ANALISIS SENTIMEN
4. COMPUTER ALGORITHMS

Pembimbing

1. Aji Prasetya Wibawa; 2. Ilham Ari Elbaith Zaeni

Lampiran Berkas