Skripsi

Analisis sentimen review Candi Borobudur pada situs tripadvisor dengan berbagai skenario data testing menggunakan metode stochastic gradient descent / Erina Fika Noviani

Abstrak
Analisis sentimen merupakan cara untuk mengelompokkan dan mengidentifikasi polaritas teks yang diberikan dalam bentuk dokumen. Untuk itu dalam tugas akhir ini dilakukan analisis sentimen darireviewwisatawan yang mengunjungi dan mereview objek wisata candi Borobudur pada situs Tripadvisor. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metodeStochastic Gradient Descent(SGD) untuk mengklasifikasikanreviewnegatif dan positif. Dari data yang didapatkan dibagi dengan berbagai komposisi data menjadi 9 skenario untuk mendapatkan hasil uji yang maksimal dengan metode SGD. Alasan menggunakan SGD karena algoritme ini hanya memerlukan satu data yang diambil secara acak dari datatrainingpada setiapweightuntuk menghitung gradien dan mencapai global titik minimum secara optimal dengan waktu yang lebih cepat dan efisien. Dari hasil klasifikasi menunjukkan rata-rata 98 429% nilai presisi 98 434% nilairecall98 429% nilaif1score98 428%. Kinerja klasifikasi yang dihasilkan oleh metodeStochastic Gradient Descenttergolong sangat baik.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 NOV a

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2021.

Deskripsi Fisik

xvii, 108 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

02186/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. ALGORITMA - ANALISIS WISATAWAN CANDI BOROBUDUR
2. ALGORITHM - TOURIST ANALYSIS OF BOROBUDUR TEMPLE

Pembimbing

1. Aji Prastya Wibawa ; 2. Ilham Ari Elbaith Zaeni

Lampiran Berkas