Skripsi

Klasifikasi kecanduan pengguna instagram menggunakan naïve bayes / Devina Amalia Arindi

Abstrak
Instagram merupakan salah satu media sosial yang popular saat ini. Tidak hanya memberikan hiburan dan informasi media sosial ini dapat menimbulkan kecanduan bagi penggunanya. Bahaya kecanduan Instagram dapat mempengaruhi perilaku psikologi pengguna maka dari itu dilakukan pengklasfikasian tingkat kecanduan pengguna Instagram untuk mengetahui tingkat kecanduan disetiap pengguna. Salah satu faktor yang mempengaruhi kecanduan sosial media adalah kontrol diri. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kecanduan Instagram berdasarkan faktor kontrol diri menggunakan metode Na iuml ve Bayes. Proses penelitian dimulai dengan mengumpulkan data menggunakan data kuisioner berupa skala kecanduan Instagram dan skala kontrol diri kemudian mengkategorikan skor kecanduan Instagram menjadi tinggi sedang dan rendah. Skala kontrol diri digunakan sebagai input dalam metode Naive Bayes setelah melalui pengolahan data awal. Na iuml ve Bayes dipilih karena sederhana dan mudah diterapkan. Pelatihan dan pengujian data dilakukan dengan metode 5-fold Cross Validation dengan mengukur hasil kinerja accuracy recall dan precision. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi metode Naive Bayes dalam mengklasifikasikan tingkat kecanduan Instagram sebesar 64 38% Sedangkan hasil precision dan recall terbesar terdapat pada kelas kategori sedang presentasenya yaitu 67 86% dan 91 35%.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 ARI k

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 0.

Deskripsi Fisik

xiii, 62 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

02871/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang.

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER - NAIVE BAYER
2. COMPUTER ALGORITHM - NAIVE BAYES

Pembimbing

1. Ilham Ari Elbaith Zaeni ; 2. Utomo Pujianto

Lampiran Berkas