Skripsi

Pemodelan generalized space time autoregressive integrated moving average (gstarima) pada suhu udara (studi kasus pada lima stasiun BMKG di Jawa Timur) / Kholida Khuril Maula

Abstrak
Sektor pertanian adalah salah satu sektor yang berpotensi penting dalam menggerakkan pertumbuhan ekonomi dan sebagai produksi tanaman pangan nasional di wilayah Jawa Timur. Faktor yang mempengaruhi proses produksi pertanian di Jawa Timur yaitu iklim dan cuaca. Dari beberapa unsur iklim dan cuaca suhu udara menjadi salah satu unsur terpenting pada sektor pertanian. Selain itu suhu udara dipengaruhi oleh keterkaitan antara suhu udara di lokasi satu dengan lokasi lain sehingga mengakibatkan adanya efek spasial. Efek spasial tersebut menyebabkan perbedaan parameter yang dihasilkan untuk setiap lokasi. Model GSTARIMA adalah satu penerapan model deret waktu multivariat yang pengasumsian terhadap parameternya untuk setiap lokasi berbeda. Data suhu udara pada penelitian ini didapatkan dari data online pusat database BMKG. Berdasarkan data suhu udara tersebut dipilih lima stasiun BMKG di Jawa Timur yaitu Stasiun Juanda Stasiun Karangploso Stasiun Karangkates Stasiun Sangkapura dan Stasiun Tanjung Perak. Pemilihan didasarkan pada nilai korelasi yang tinggi antar lokasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan model dan meramalkan suhu udara pada lima stasiun di Jawa Timur menggunakan model GSTARIMA. Dengan menggunakan bobot invers jarak diperoleh model GSTARIMA (1 0 0)(1 1 0)12. Hasil peramalan data suhu udara pada satu periode mendatang mulai periode 1 Januari hingga 30 Juni 2021 menunjukkan bahwa hasil peramalan mempunyai pola yang hampir sama dengan data aktual. Adapun nilai MSE terkecil yaitu sebesar 1 69 berada pada stasiun BMKG Karangploso (KR) sedangkan nilai MSE terbesar berada pada stasiun BMKG Juanda (JD) yaitu sebesar 13 60. Sehingga disimpulkan bahwa model GSTARIMA (1 0 0)(1 1 0)12 pada stasiun KR paling baik dan hasil peramalannya lebih akurat diantara lainnya.

Informasi Detail

DDC

Rs 519.536 MAU p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2021.

Deskripsi Fisik

xi, 38 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

02480/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. REGRESI - GSTARIMA
2. AUTORE GRESIF
3. REGRESSION - GSTARIMA

Pembimbing

1. Swasono Rahardjo

Lampiran Berkas