Skripsi

Pemodelan vector autoregressive - generalized space time autoregressive (var-gstar) pada data curah hujan / Savitri Oktavia Irianto

Abstrak
Tujuan dari penelitian ini untuk memodelkan curah hujan menggunakan Vector Autoregressive Generalized Space Time Autoregressive (VAR-GSTAR) di Stasiun Meteorologi Juanda Stasiun Klimatologi Malang dan Stasiun Geofisika Kelas III Malang. Curah hujan merupakan faktor terbesar yang mempengaruhi iklim suatu daerah dan curah hujan yang tinggi mengakibatkan banjir. Hal tersebut mempengaruhi kehidupan di bidang pertanian infrastruktur kesehatan transportasi bisnis dan lain lain. Maka dari itu pemodelan curah hujan menjadi menarik untuk dilakukan. Model VARIMA (1 1 0)(1 1 0)6 menjadi hasil pemodelan terbaik dari data curah hujan di Stasiun Meteorologi Juanda Stasiun Klimatologi Malang dan Stasiun Geofisika Kelas III Malang dengan metode VAR menggunakan variabel-variabel yang signifikan dan merupakan model dengan nilai AIC terkecil. Model GSTAR terbaik adalah GSTAR ([1 6]1)-I(1)(1)6. Model GSTAR dibangun berdasarkan bobot inverse jarak. Setelah ditentukan model VAR dan GSTAR terbaik maka didapat model VAR-GSTAR.

Informasi Detail

DDC

Rs 519.536 IRI p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2021.

Deskripsi Fisik

x, 33 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

02288/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. ANALISIS REGRESI
2. REGRESSION ANALYSIS

Pembimbing

1. Swasono Rahardjo

Lampiran Berkas