Skripsi

Analisis sentimen review candi borobudur pada situs tripadvisor dengan berbagai skenario data testing menggunakan metode support vector machine / Hana Rachma Citra

Abstrak
Candi Borobudur merupakan salah satu tempat wisata yang paling terkenal di Indonesia yang memiliki pengunjung dari seluruh dunia. Setiap pengunjung dapat meninggalkan pengalaman berupa review pada situs Tripadvisor. Teks review digunakan sebagai dataset untuk klasifikasi. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Support Vector Machine. Pada penelitian ini dibuat sembilan skenario dimana setiap skenario akan dilakukan lima kali percobaan perbandingan penggunaan data training dan data testing untuk selanjutnya setiap hasil digunakan sebagai bahan evaluasi. Hasil yang dikeluarkan dalam percobaan berupa confusion matrix dimana akan mendapatkan hasil akurasi presisi recall dan f1 score. Tahapan pada penelitian ini terdiri dari 4 tahap yaitu pengumpulan data yang dilakukan pada situs TripAdvisor dimana diambil dari review Candi Borobudur dari tahun 2015 hingga 2019 preprocessing terdapat 4 tahap yaitu remove punctuatin tokenize stopword removal bag of words (BOW) klasifikasi support vector machine evaluasi menggunakan confusion matrix. Dari penelitian yang ada hasil akurasi tertinggi dimiliki oleh skenario perbandingan 60 40 dengan akurasi 0.99913 yang baik digunakan untuk analisis sentimen review candi Borobudur menggunakan metode Support Vector Machine.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 CIT a

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2021.

Deskripsi Fisik

xiii, 60 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

02564/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER - SUPPORT VECTOR MACHINE
2. CANDI BOROBUDUR - ANALISIS SENTIMEN
3. COMPUTER ALGORITHM - SUPPORT VECTOR MACHINE

Pembimbing

1. Aji Prasetya Wibawa ; 2. Agusta Rakhmat Taufani

Lampiran Berkas