Skripsi

Implementasi pemrograman paralel untuk identifikasi kualitas telur ayam berbasis pengolahan citra digital / Muhammad Fathul Ilmi

Abstrak
Ilmi Muhammad Fathul. 2020. Implementasi Pemrograman Paralel untuk Identifikasi Kualitas Telur Ayam Berbasis Pengolahan Citra Digital. Skripsi Jurusan Matematika Universitas Negeri Malang. Pembimbing Darmawan Satyananda S.T M.T. Kata Kunci Pemrograman paralel kelas telur ayam mutu telur ayam. Kebutuhan bahan makanan yang cukup tinggi di Indonesia salah satunya adalah telur ayam. Jumlah konsumsi telur ayam ras per kapita pada tahun 2018 yaitu 108.399 butir. Kebutuhan telur di Indonesia bukan hanya memenuhi kebutuhan makanan namun telur juga menyumbang peran penting dalam pemenuhan kebutuhan kalori dan protein masyarakat. Perlu identifikasi secara terkomputerisasi sehingga dapat digunakan untuk mengontrol kualitas telur ayam yang sedang didistribusikan. Salah solusinya berupa aplikasi dengan basisi pengolahan citra digital. Namun pengolahan citra yang melibatkan pengolahan banyak pixel membuat proses identifikasi berjalan lama. Solusi untuk mempercepat penghitungan pada citra digital adalah dengan mengimplementasikan pemrograman paralel. Perancangan aplikasi identifikasi menggunakan metode waterfall yang secara umum memiliki lima tahapan yaitu analisis kebutuhan sistem desain sistem coding pengujian program dan pemeliharaan. Pada tahap pembuatan aplikasi (coding) melibatkan beberapa metode untuk memperoleh hasil identifikasi yang baik. Beberapa metode yang digunakan diantaranya metode Sobel Morfologi Median Filter dan integral Riemann. Identifikasi kelas telur ayam berdasarkan bobot telur ayam diperoleh dengan menggunakan integral Riemann. Secara matematik volume suatu benda pejal dapat dihitung dengan menggunakan penampang yang telah diketahui sebelumnya. Citra digital yang melibatkan banyak pixel dapat menjadi jembatan dalam menghitung volume benda pejal dengan menggunakan integral Riemann. Volume yang diperoleh dapat digunakan untuk memperoleh bobot telur ayam. Identifikasi mutu telur ayam melalui kantong udara dilakukan dengan menggunakan metode deteksi tepi pada citra digital. Metode yang digunakan adalah metode sobel. Hasil deteksi tepi dapat digunakan untuk menentukan titik terbawah telur dan titik ketinggian kantong udara telur ayam. Melalui perbandingan skala kedua titik tersebut dapat digunakan untuk Mengetahui ketinggian sebenarnya dari kantong udara telur ayam melalui citra digital yang telah diperoleh. Melalui metode-metode tersebut aplikasi identifikasi dibuat dengan menggunakan bahasa python. Aplikasi juga dirancang untuk melakukan pengujian secara seri maupun secara paralel dengan jumlah proses paralel yang dapat disesuaikan. Aplikasi identifikasi dilakukan pengujian pada 40 butir telur ayam. Pengujian dilakukan pada dua komputer yang memiliki spesifikasi yang berbeda. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh aplikasi dapat mengidentifikasi kelas telur ayam dengan tingkat keberhasilan 85% dan dapat mengidentifikasi mutu telur ayam dengan tingkat keberhasilan 62 5%. Pemrograman paralel yang diimplementasikan pada aplikasi identifikasi dapat mempercepat waktu identifikasi hingga 68 72%. Efisiensi paling besar terjadi pada proses yang dibagi menjadi lima proses kecil dan dijalankan secara paralel.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.275 ILM p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2020.

Deskripsi Fisik

xiii, 48 lembar: ill. , tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

02756/KI/21

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2020

Subjek

1. PEMROGRAMAN PARALEL (MATEMATIKA) - TELUR AYAM, MUTU
2. PEMROGRAMAN PARALEL (MATEMATIKA) - CITRA DIGITAL
3. PARALLEL PROGRAMMING (MATHEMATICS) - CHICKEN EGG, QUALITY

Pembimbing

1. Darmawan Satyananda

Lampiran Berkas