Skripsi

Perancangan dan implementasi sistem penerjemah bahasa isyarat pada penyandang tuna rungu menggunakan sensor kamera kinect 2.0 dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) /Sholikhatul Amaliya

Abstrak
Komunikasi merupakan hal mendasar bagi kehidupan manusia sekaligus menjadi hal terpenting dalam bersosialisasi. Namun masih banyak yang memiliki kebutuhan khusus dalam masalah komunikasi tersebut seperti halnya para penyandang tunarungu. Komunikasi penyandang tunarungu menggunakan metode bahasa isyarat dan terdapat 2 sistem bahasa isyarat di Indonesia yaitu BISINDO dan SIBI. SIBI secara resmi digunakan di semua SLB dengan dasar Peraturan Menteri Pendidikan Republik Indonesia nomor 0161/U/1994. Dalam komunikasi antara penyandang tunarungu dan masyarakat masih ditemukan banyak permasalahan hal tersebut dikarenakan kurangnya pemahaman bahasa isyarat dikalangan masyarakat. Dengan latar belakang tersebut salah satu solusi yang memungkinkan yaitu dengan adanya sistem penerjemah bahasa isyarat dengan tujuan agar dapat terjadi interaksi normal antara penyandang tunarungu dan masyarakat. Sistem yang dikembangkan ini memanfaatkan teknologi komputer yaitu pengolahan citra dengan memanfaatkan sensor kamera Kinect 2.0 sebagai environment pengambilan data citra. Dalam pembuatan sistem diperlukan desain rancangan yang berguna untuk mempermudah pada proses implementasi dan model deep learning Convolutional Neural Network (CNN) digunakan sebagai metode klasifikasi. Setelah melakukan pengujian perancangan sistem dapat dilakukan dengan menggunakan metode waterfall. Kontruksi model Convolutional Neural Network (CNN) dilakukan sampai kedalaman 11 layer model konvolusi dengan parameter 150 epochs 128 batch size learning rate 0 001 dan input image berukuran 150x150 piksel. Dengan kontruksi model demikian didapatkan akurasi sebesar 98 40% dan menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 90 83% yang berasal dari pengujian real time 5 subjek serta akurasi pengujian blackbox sebesar 91 67%.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 AMA p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2021.

Deskripsi Fisik

xvi, 118 lembar: ill. , tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

03105/KI/21

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (ALGORITMA KOMPUTER)
2. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (COMPUTER ALGORITHMS)

Pembimbing

1. Anik Nur Handayani; 2. Muhammad Iqbal Akbar

Lampiran Berkas