Skripsi

Penerapan algoritma decision tree c4.5 untuk klasifikasi peran pemain esport league of legends / Achmad

Abstrak
eSport yang bisa disebut Electronic Sports adalah istilah kompetisi yang berfokus dalam kompetisi game yang memiliki struktur yang menyerupai olah raga asli yang saat ini sangat populer. Salah satu eSport yang populer di saat ini adalah eSport di game League of Legends yang merupakan game MOBA (Multiplayer Online Battle Arena) yang di mana kita harus mempunyai strategi dan kerja sama tim untuk menghancurkan markas lawan dengan peran peran yang tersedia seperti JUNGLE ADC MID TOP dan SUPPORT. Banyaknya peran dan karakter yang bisa berubah - ubah pada League of Legends membuat pemain pemain atau Manajer Tim eSport League of Legends sering salah untuk memilih peran yang cocok dengan playstyle pemain tersebut. Untuk itu telah dikumpulkan dataset turnamen League of Legends World Championship 2020 dan digunakan algoritma Decision Tree C4.5 untuk mengklasifikasi peran pemain eSport League of Legends. Hasil performa yang didapatkan dari penelitian ini adalah nilai akurasi sebesar 89.82% nilai cohen s kappa sebesar 87.25% nilai error rate sebesar 10.18% dengan f-measure untuk peran TOP sebesar 82.60% peran MID sebesar 83.18% peran ADC sebesar 83.32% dan peran JUNGLE dan SUPPORT sebesar 100% untuk criterion Information Gain dan menghasilkan nilai akurasi sebesar 90.18% nilai cohen s kappa sebesar 87.72% nilai error rate sebesar 9.82% dengan f-measure untuk peran TOP sebesar 82.32% peran MID sebesar 83.76% peran ADC sebesar 84.72% dan peran JUNGLE dan SUPPORT sebesar 100% untuk criterion Gain Ratio

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 ACH p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2021.

Deskripsi Fisik

xiii, 64 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

02161/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER - DECISION TREE
2. COMPUTER ALGORITHM - DECISION TREE

Pembimbing

1. Harits Ar Rosyid ; 2. Agusta Rakhmat Taufani

Lampiran Berkas