Skripsi

Analisis sentimen untuk mengetahui tingkat kesedihan pada lagu didi kempot berdasarkan lirik menggunakan metode stochastic gradient descent / Tyas Agung Cahyaning Marida

Abstrak
Lirik merupakan bagian penting dari musik yang menggambarkan ungkapan perasaan atau makna musik. Salah satu penyanyi lawas yang suka mengungkapkan perasaannya melalui lagu yaitu Almarhum Didi Kempot. Lagu yang beliau ciptakan kebanyakan tentang masalah percintaan hingga patah hati. Liriknya terkesan memiliki makna mendalam sehingga dikenal dengan julukan Bapak Patah Hati Nasional . Lirik tersebut yang akan digunakan sebagai tolak ukur tingkat kesedihan dalam lagu. Klasifikasi teks menjadi pilihan untuk mengkategorikan lagu secara otomatis berdasarkan karakteristik lagunya. Dalam penelitian ini dilakukan klasifikasi terhadap koleksi lagu Didi Kempot dengan menggunakan metode Stochastic Gradient Descent (SGD) untuk mengklasifikasikan tingkat tidak sedih sedih dan sangat sedih. Dataset yang digunakan yaitu syair terjemahan google dan syair terjemahan pakar dengan sembilan rasio data training dan data testing. Setiap rasio akan dilakukan sepuluh kali percobaan kemudian akan dihitung nilai rata-ratanya untuk mengetahui nilai klasifikasi tertinggi. Dari penelitian yang telah dilakukan hasil klasifikasi tertinggi diperoleh oleh syair terjemahan pakar pada skenario ke-9 dengan hasil rata-rata akurasi 89 3% nilai presisi 89 2% nilai recall 88 7% nilai f1-score 88 6%.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 MAR a

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2021.

Deskripsi Fisik

xiii, 76 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

02216/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER
2. STOCHATIC GRADIENT DESCENT
3. LAGU JAWA - DIDI KEMPOT - ANALISIS
4. COMPUTER ALGORITHM

Pembimbing

1. Aji Prasetya Wibawa ; 2. Utomo Pujianto

Lampiran Berkas