Skripsi

Analisis sentimen untuk mengetahui tingkat kesedihan pada lagu didi kempot berdasarkan lirik menggunakan metode logistic regression / Syifa Annastiti

Abstrak
Dikenal dengan sebutan Godfather of Broken Heart sang musisi Didi Kempot kerap menulis dan menyanyikan lagu tentang patah hati. Penelitian yang akan dilakukan berkaitan dengan hubungan lirik lagu dan emosi sedih atau terkenal dengan sebutan ambyar yang terkandung di dalamnya. Pengelompokkan klasifikasi ini berdasarkan positif netral ataupun negatif. Negatif disini berarti terdapat perasaan sangat sedih dalam lirik lagu netral berarti adanya perasaan sedih dan positif berarti tidak adanya kesan sedih. Percobaan akan dilakukan terhadap dokumen lirik dengan jumlah data training dan data testing yang berbeda-beda sistem akan memproses pengelompokkan lirik berdasarkan emosi yang terkandung dengan menggunakan perhitungan kemiripan lirik antar dokumen. Selain itu ini adalah jenis pengolahan kata untuk melacak perasaan yang terkandung dalam topik tertentu termasuk dalam lirik lagu yang ditulis atau dinyanyikan seseorang.Penelitian ini secara umum terkait denganSentiment Analysisyang berkaitan dengan klasifikasi suatu pandangan berdasarkan perasaan. Metode yang digunakan pada klasifikasi adalah Logistic Regression. Dataset yang digunakan adalah kumpulan lagu Didi Kempot yang berasal dari berbagai sumber pada situs web. Hasil klasifikasi terbaik pada dataset terjemahan google dan dataset terjemahan pakar adalah pada skenario 90 10 dimana proses klasifikasi menggunakan 90% data training dan 10% data testing. Pada dataset terjemahan google didapatkan akurasi sebesar 92 54% sedangkan pada data terjemahan pakar adalah sebesar 93 82%.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 ANN a

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2021.

Deskripsi Fisik

xvi, 90 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

02242/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER
2. LOGISTIC REGRESSION
3. COMPUTER ALGORITHM

Pembimbing

1. Aji Prasetya Wibawa ; 2. Utomo Pujianto

Lampiran Berkas