Skripsi

Implementasi algoritma apriori dalam menentukan pola penjualan makanan dan minuman untuk market place (studi kasus: Warkop Cak Dji) / Fariha Intan Aulia

Abstrak
Suatu bisnis membutuhkan cara mengatur strategi bisnis pola penjualan yang berfungsi meningkatkan penjualan salah satu cara adalah dengan menggunakan pola penjualan dengan memanfaatkan data transaksi untuk menentukan pola penjualan tersebut data dapat diolah dengan menggunakan algoritma apriori. Algoritma ini akan menggunakan data riwayat transaksi untuk menggambarkan hubungan antar menu dan menghasilkan pola frekuensi dari nilai support dan confidence sehingga didapatkan sebuah rekomendasi menu yang saling berkaitan dan dapat dimaanfaatkan untuk menentukan pola menu dengan menggunakan data Warkop Cak Dji. Pada penelitian sebelumnya yang berjudul Algoritma Apriori untuk Analisis Keranjang Belanja pada Data Transaksi Penjualan pada penelitian tersebut terbukti algoritma apriori dapat melihat pola keterkaitan kemunculan barang dalam transaksi penjualan yang pada akhirnya dapat digunakan untuk menyusun strategi penjualan untuk penelitian ini membuktikan bahwa algoritma apriori dapat membantu menghasilkan pola penjualan terdiri dari 2 itemset dan pada penelitian ini melakukan pengujian dengan evaluasi sistem apriori menggunakan blackbox testing juga system usability scale dimana blackbox testing mendapatkan skor 100% dan evaluasi system usability scale mendapatkan skor 82.9%.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 AUL i

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2021.

Deskripsi Fisik

xiv, 66 lembar: il. , tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

03226/KI/21

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER
2. APRIORI
3. COMPUTER ALGORITHMS

Pembimbing

1. Muhammad Ashar; 2. Mohammad Iqbal Akbar

Lampiran Berkas