Skripsi

Analisis sentimen untuk mengetahui tingkat kesedihan pada lagu didi kempot berdasarkan lirik menggunakan metode multinomial naive bayes (mnb) / Syavira Laili Damayanti

Abstrak
Didi Kempot merupakan salah satu pencipta lagu-lagu campursari yang saat ini banyak digemari semua kalangan di berbagai usia. Lagu-lagu ciptaan Didi Kempot dikenal sebagai lagu-lagu yang bertemakan percintaan yang sedih hingga beliau mendapat julukan sebagai The Godfather Of Broken Heart . Oleh karena itu lirik dari lagu-lagu Didi Kempot ini dapat dijadikan sebagai sentimen masyarakat yang dapat dianalisis menggunakan metode text mining untuk mengetahui tingkat kesedihan (ke-ambyar-an) dari lagu-lagu tersebut. Lirik lagu Didi Kempot inilah yang kemudian akan digunakan sebagai dataset dalam penelitian ini untuk dilakukan proses klasifikasi apakah suatu lagu termasuk dalam kategori lagu tidak sedih sedih atau sangat sedih.Pada penelitian ini digunakan 2 tipe data yakni data hasil terjemahan google dan data hasil terjemahan pakar. Model klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multinomial Naive Bayes. Dalam penelitian ini digunakan 9 skenario perbandingan data latih dan data uji dalam proses pengujian. Dari 9 skenario tersebut didapatkan tingkat akurasi yang terbaik untuk data hasil terjemahan pakar dengan nilai sebesar 89% dan untuk data hasil terjemahan google dengan nilai akurasi sebesar 85% pada perbandingan 90 10 yang berarti 90% dataset digunakan sebagai data latih dan 10% dataset digunakan sebagai data uji.

Informasi Detail

DDC

Rs 782.42 DAM a

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2021.

Deskripsi Fisik

xv, 106 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

00589/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. LAGU JAWA - DIDI KEMPOT - ANALISIS
2. LAGU JAWA - LIRIK
3. JAVA SONG - DIDI KEMPOT - ANALYSIS

Pembimbing

1. Aji Prasetya Wibawa ; 2. Utomo Pujianto

Lampiran Berkas