Skripsi

Analisis sentimen untuk mengetahui tingkat kesedihan pada lagu didi kempot berdasarkan lirik menggunakan metode bernoulli naive bayes / Mazidah Zulfa

Abstrak
Musik campursari merupakan musik gabungan dari musik keroncong dan musik tradisional (gamelan) Indonesia. Salah satu musisi campursari yang cukup populer yaitu Didi kempot. Lirik lagunya diklaim mengandung unsur kesedihan. Lirik tersebut dapat dijadikan indikator level kesedihan (ambyar) seseorang. Sehingga lirik lagu Didi Kempot dapat dijadikan sentimen masyarakat untuk dianalisis. Analisis sentimen perlu dilakukan untuk mengukur tingkat kesedihan (ke-ambyar-an) lagu Didi Kempot pada kategori tidak sedih sedih atau bahkan sangat sedih. Metode yang digunakan yaitu Bernoulli Na ve Bayes (BNB). Dataset yang digunakan berasal dari lirik lagu Didi Kempot yang diterjemahkan dengan Google Translate dan yang diterjemahkan juga oleh pakar ahli Bahasa Jawa. Hasil evaluasi menunjukkan dataset lirik lagu terjemahan oleh pakar ahli Bahasa Jawa dengan perbandingan data latih dan data uji 90 10 menjadi skenario terbaik dengan hasil nilai rata-rata akurasi 92% nilai precision 92% nilai recall 93% dan nilai f1-score 92%.

Informasi Detail

DDC

Rs 782.42 ZUL a

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2021.

Deskripsi Fisik

xv, 67 lembar: ill. ,tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

01975/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. LAGU JAWA - DIDKEMPOT - ANALISIS
2. LAGU JAWA - LIRIK - METODE BERNOULLI NAIVE BAYES

Pembimbing

1. Aji Prasetya Wibawa; 2. Ilham Ari Elbaith Zaeni

Lampiran Berkas