Skripsi

Interrupted time series analysis menggunakan model sarima untuk evaluasi dampak covid-19 terhadap harga saham (Studi Kasus: Bank Mandiri) / Maya Elisabeth Mol

Abstrak
Analisis Interrupted Time Series sering digunakan untuk mengevaluasi dampak intervensi. Di Awal tahun 2020 Indonesia mengkonfirmasi adanya kasus Covid-19 untuk pertama kali. Hal ini menyebabkan pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan-kebijakan yang mengakibatkan seluruh sektor kehidupan terpengaruhi salah satunya pasar modal. Pandemi Covid-19 menyebabkan harga saham menurun drastis. Dalam penelitian ini telah dilakukan analisis dampak Covid-19 terhadap harga saham Bank Mandiri dengan data bulanan periode Januari 2017 ndash September 2021 dan bertujuan untuk mendapatkan model Interrupted Time Series (ITS) serta peramalan data harga saham Bank Mandiri untuk beberapa periode kedepan. Berdasarkan hasil analisis model yang didapatkan adalah SARIMA (0 1 0)(0 1 1)12 dengan orde ITS h 1 dan r 0 yang selanjutnya model tersebut digunakan untuk meramalkan harga penutupan saham Bank Mandiri.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.7 MOL i

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2022.

Deskripsi Fisik

vii, 21 lembar. : ilus. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

04790/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER - PERAMALAN
2. COMPUTER ALGORITHM - FORECAST

Pembimbing

1. Swasono Rahardjo

Lampiran Berkas