Skripsi

Pelacakan daya maksimum photovoltaic dalam keadaan transisi berbayang menggunakan algoritma mppt queen honey bee migration (qhbm) / Erry Asnarindra

Abstrak
Penelitian ini menyajikan tentang algoritma Queen Honey Bee Migration (QHBM) yang disimulasikan dalam keadaan transisi berbayang. Keadaan transisi berbayang adalah bayangan yang berpindah dalam kurun waktu tertentu. MPPT berbasis QHBM menggunakan queen sebagai penentu arah dalam migrasi sarang baru. Diawali dari inisial tegangan hingga menemukan tegangan puncak MPP dan mengakhiri perjalanannya menemukan sarang baru. Simulasi ini dibandingkan dengan beberapa algoritma pendahulunya seperti Particle Swarm Optimization (PSO) Perturb and Observe (P amp O) Genetic Algorithm (GA) Modified Incremental Conduction (M-INC) dan Grey Wolf Optimization (GWO). Module PV yang digunakan dalam percobaan ini berjenis Advance Solar Hydro Wind Power API-180 sebanyak 2 buah. Hasil yang didapatkan MPPT QHBM memiliki komputasi yang cepat dalam mencapai konvergensi dan kestabilan yang bagus. QHBM mampu dalam melacak daya maksimal dalam irradiasi tertinggi di semua percobaan. QHBM mampu meredam ripple yang terjadi seperti pada percobaan hari pertama dalam kondisi transisi ekstrim nilai error yang dihasilkan QHBM sebesar 0.9802%. kemudian ada algoritma GWO dengan nilai error sebesar 0.9834% PSO sebesar 0.982%. Sedangkan untuk GA M-INC dan PNO error yang dihasilkan sebesar 1%.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 ASN p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2021.

Deskripsi Fisik

xi, 43 lembar: ill. ,tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

04689/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER - PELACAKAN DAYA
2. COMPUTER ALGORITHM - POWER TRACKING

Pembimbing

1. Aripriharta; 2. Langlang Gumilar

Lampiran Berkas