Skripsi

Klasifikasi penyakit infeksi paru-paru berdasarkan citra chest x-ray menggunakan algoritma convolutional neural network (cnn) / Syahrul Munir

Abstrak
Paru-paru adalah salah satu organ vital dalam sistem pernapasan yang berfungsi sebagai tempat bertukarnya oksigen dengan karbon dioksida di dalam darah. Permasalahan yang sering terjadi adalah kualitas udara yang tercemar dan banyak mengandung bibit penyakit sehingga menyebabkan terjadinya berbagai macam penyakit khususnya penyakit infeksi paru-paru. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini bertujuan untuk membuat model yang dapat mengklasifikasikan penyakit infeksi paru-paru. Diagnosis penyakit infeksi paru-paru dapat menggunakan metode rontgen atau Chest X-ray (CXR). Metode tersebut dapat dikombinasikan dengan teknologi machine learning yaitu algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Algoritma ini digunakan untuk mengklasifikasikan jenis penyakit infeksi paru-paru dengan cara membuat layer konvolusi untuk mengambil bobot bias pada citra. kemudian bobot diolah pada neural network sehingga mendapat mode yang dapat menentukan jenis penyakit infeksi paru-paru berdasarkan citra X-ray. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dapat digunakan untuk mengklasifikasikan penyakit infeksi paru-paru berdasarkan citra X-ray. Hal tersebut dibuktikan dengan menghasilkan model CNN yang memilik performa akurasi 99 18% pada data uji

Informasi Detail

DDC

Rs 005.4 MUN k

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2021.

Deskripsi Fisik

xiii, 74 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

04290/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. ALGORITMA - KOMPUTER, PROGRAM
2. INFEKSI PARU-PARU - KLARIFIKASI
3. ALGORITHM - COMPUTERS, PROGRAMS

Pembimbing

1. Muladi ; 2. Anik Nur Handayani

Lampiran Berkas