Skripsi

Implementasi mapreduce untuk klasifikasi tweet pada platform media sosial twitter / Yunita Maulinda Sari Putri

Abstrak
Pesatnya perkembangan teknologi internet membuat jumlah pengguna internet tiap tahunnya terus menerus meningkat. Banyaknya pengguna internet dan kegiatan yang dilakukan pengguna internet mengakibatkan data yang ditampung diinternet juga semakin banyak. Data yang ditampung ini memiliki banyak sekali informasi yang dapat digali untuk selanjutnya digunakan di berbagai industri penggunaan Algoritma MapReduce dapat membantu mengoptimalkan pemrosesan data berskala besar secara terdistribusi. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (development research) dengan metode prototipe yang akan menunjukkan bagaimana penggunaan model pemrograman MapReduce dalam mengoptimalkan pemrosesan data bervolume besar dalam melakukan proses analisis sentimen. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan algoritma MapReduce dapat membantu mengoptimalkan pemrosesan data sebanyak 15443 dalam melakukan klasifikasi data menggunakan teknik analisis sentimen.

Informasi Detail

DDC

Rs 518.1 PUT i

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2021.

Deskripsi Fisik

xv, 33 hlm. ; Ilus. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

04992/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. ALGORITMA - MAPREDUSE
2. ALGORITHM - MAPREDUSE

Pembimbing

1. Mohamad Yasin

Lampiran Berkas