Skripsi

Penerapan metode regresi spatial error model (sem) pada data angka morbiditas di provinsi jawa timur / Reninta Ellanda Ningrum

Abstrak
Regresi spasial merupakan metode yang dikembangkan dari metode regresi linier sederhana yang digunakan untuk melihat hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat dengan mempertimbangkan adanya faktor spasial. Salah satu model regresi spasial yaitu Spatial Error Model (SEM). SEM merupakan model spasial yang digunakan apabila dependensi spasial terjadi pada error. Kelebihan dari model SEM yaitu menghasilkan suatu model yang lebih baik pada pengamatan yang saling berhubungan. Dalam artikel ini digunakan data angka morbiditas untuk setiap wilayah pada 38 kabupaten/kota di Jawa Timur dimana data angka morbiditas pada tahun 2019 diindikasikan terjadi kasus multikolinearitas yang akan diselesaikan menggunakan analisis komponen utama. Artikel ini bertujuan untuk mendapatkan faktor ndash faktor yang signifikan mempengaruhi angka morbiditas di Jawa Timur tahun 2019 serta bertujuan untuk memperoleh model SEM dimana faktor ndash faktor yang diperkirakan mempengaruhi angka morbiditas adalah presentase penduduk miskin presentase penduduk dengan akses sanitasi layak UMK penduduk berobat jalan presentase rumah tangga yang ber ndash PHBS dan AHH. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa semua faktor signifikan mempengaruhi angka morbiditas dimana didapatkan AIC model SEM sebesar 220 111.

Informasi Detail

DDC

Rs 519.536 NIN p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2021.

Deskripsi Fisik

x, 43 lembar : ilus. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

03934/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. ALISIS REGRESI
2. REGRESSION ANALYSIS

Pembimbing

1. Trianingsih Eni Lestari

Lampiran Berkas