Skripsi

Prediksi kelangsungan hidup pasien kanker hepatocellular carcinoma menggunakan algorima random forest / Nur Cholis Majid

Abstrak
Kanker hepatocellular carcinoma (HCC) merupakan jenis kanker hati yang menampati peringkat kelima dalam kasus kanker yang paling banyak di diagnosa. Selain itu HCC juga menjadi penyebab kematian ketiga tertinggi di dunia. Pada tahun 2000 statistik dari World Health Organization (WHO) memperkirakan terdapat 564.000 kasus setiap tahunnya. Dari statistik tersebut ditemukan fakta bahwa 80% dari kasus ini berasal dari benua Asia dan Afrika Penelitian berbasis statistik kini menjadi tren baru dalam dunia kesehatan. Salah satu yang sering ditemui yaitu penelitian yang mampu membantu tenaga kesehatan dalam memprediksi kelangsungan hidup pasien yang memiliki sebuah penyakit dalam jangka waktu tertentu Pada penelitian ini dilakukan eksperimen untuk mencari model terbaik dalam memprediksi kelangsungan hidup pasien penderita kanker HCC menggunakan algoritma Random Forest. Pemodelan klasifikasi akan dibuat dari dataset penderita kanker HCC yang terdiri dari 165 data pasien dan 49 fitur. Hasilnya didapatkan model klasifikasi random forest terbaik dengan jumlah tree sebanyak 250 fitur sebanyak 8 buah dan metode split node entropy. Model klasifikasi ini memiliki performa akurasi sebesar 80 8% OOB Score sebesar 79 4% Precision sebesar 84 4% Recall sebesar 76 4% F1-Score sebesar 80 1% serta waktu eksekusi sebesar 0 292 detik.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 MAJ p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2022.

Deskripsi Fisik

xii, 87 lembar: ilus. ,tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

06834/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER - RANDOM FOREST
2. COMPUTER ALGORITHM - RANDOM FOREST

Pembimbing

1. Ilham Ari Elbaith Zaeni ; 2. Muhammad Iqbal Akbar

Lampiran Berkas