Skripsi

Perbandingan metode fuzzy time series model chen dan average-based dalam prediksi jumlah penduduk di Kota Malang / Rassya Indria Rahma

Abstrak
Pertumbuhan penduduk merupakan pertambahan maupun pengurangan dalam jumlah penduduk di suatu daerah pada periode tertentu. Pertumbuhan penduduk yang tidak terkendali bisa menimbulkan dampak buruk untuk wilayah tersebut. Salah satu contoh masalah yang ditimbulkan adalah meningkatnya angka pengangguran disebabkan oleh banyaknya sumber daya manusia dan lapangan pekerjaan yang tidak seimbang. Oleh karena itu upaya pengendalian pertumbuhan penduduk dibutuhkan untuk mewujudkan keseimbangan dalam suatu wilayah. Salah satu upaya pengendalian pertumbuhan penduduk adalah dengan melakukan prediksi jumlah penduduk. Dalam penelitian ini dua metode akan dibandingkan dalam prediksi jumlah penduduk yaitu metode fuzzy time series model chen dan average-based fuzzy time series. Berdasarkan hasil perhitungan tingkat keakuratan metode average-based fuzzy time series merupakan metode yang lebih akurat dibandingkan metode fuzzy time series model chen dengan nilai RMSE sebesar 15451 343 dan nilai MAPE sebesar 1 57402.

Informasi Detail

DDC

Rs 511.313 RAH p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2022.

Deskripsi Fisik

xi, 18 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

05328/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022

Subjek

1. LOGIKA FUZZY
2. FUZZY LOGIC

Pembimbing

1. Swasono Rahardjo

Lampiran Berkas