Skripsi

Klasifikasi citra untuk menentukan karakter wayang kulit menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) / Wahyu Arbianda Yudha Patama

Abstrak
Indonesia merupakan negara yang mempunyai berbagai budaya salah satunya pada kesenian tradisionalnya yaitu wayang kulit yang sudah diakui oleh UNESCO. Wayang kulit mempunyai banyak nama dan karakter yang berbeda - beda akan tetapi jaman sekarang banyak generasi muda yang tidak menggetahui karakter wayang kulit tersebut. Dengan pesatnya perkembangan teknologi sekarang kita dapat memanfaatkan teknologi tersebut untuk mendeteksi object menggunakan kamera. Salah satu metode yang bisa digunakan adalah dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Convolutional Neural Network (CNN) suatu proses pembelajaran untuk mencari representasi terbaik yang termasuk dari bagian Deep Learning. Metode CNN banyak digunakan untuk object detection yang kali ini akan digunakan untuk mengklasifikasikan karakter wayang kulit baik dan karakter wayang kulit buruk. Data yang digunakan berjumlah 100 buah gambar wayang hitam putih yang diperoleh dengan mengunduh gambar secara satu persatu. Data yang didapatkan dilakukan proses training menggunakan metode CNN dengan bantuan Google Colab untuk membantu mempercepat proses training. Kemudian mendapatkan sebuah model baru yang akan di ujikan pada gambar wayang. Dan mendapatkan hasil klasifikasi rata-rata 99 5% dan nilai akurasi rata-rata sebesar 92%.

Informasi Detail

DDC

Rs 006.32 PRA k

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2021.

Deskripsi Fisik

xi, 60 lembar : ilus. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

03150/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK - KLASIFIKASI - CITRA
2. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK - CLASSIFICATION - IMAGE

Pembimbing

1. Aji Prasetya Wibawa ; 2. Anik Nur Handayani

Lampiran Berkas