Skripsi

Pengembangan aplikasi smart farming dengan sistem deteksi penyakit tanaman jagung berbasis mobile / Siti Fatimah

Abstrak
Jagung sebagai bahan pangan pokok kedua di Indonesia memiliki berbagai permasalahan dalam proses budidayanya. Salah satu masalah dalam budidaya tanaman jagung yaitu adanya penyakit daun. Hawar daun dan karat daun adalah penyakit utama pada tanaman jagung yang dapat menurunkan produksi jagung hingga 50%. Untuk mengendalikannya perlu adanya aplikasi yang dapat memudahkan proses deteksi dengan memberikan solusi terhadap pengendalian penyakit tersebut. Tujuan pengembangan ini adalah untuk memberikan kemudahan dalam deteksi penyakit daun jagung serta memberikan solusi pengendalian melalui agensia hayati pada penyakit yang terdeteksi dalam aplikasi. Teknik yang digunakan pada eksplorasi ini adalah Convolutional Neural Network (CNN). Adapun model yang dihasilkan dalam penelitian menggunakan CNN ini yaitu model mampu mengklasifikasikan daun jagung pada kategori sehat hawar daun dan karat daun dengan traiing accuration 95% dan validation accuracy 95%. Penelitian ini menggunakan strategi penelitian Research and Development yang dibuat oleh Sugiyono. Pengembangan ini menghasilkan aplikasi mobile android yang mampu melakukan deteksi daun sehat hawar daun dan karat daun dengan rekomendasi pengendalian menggunakan agensia hayati untuk tenaman jagung. Hasil validitas aplikasi didapatkan penilaian dengan presentase 92% oleh ahli aplikasi dan 80% oleh ahli pertanian.

Informasi Detail

DDC

Rs 629.895 FAT p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2022.

Deskripsi Fisik

xiii, 43 lembar: ill. ,tab. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

07914/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022

Subjek

1. SISTEM KONTROL - PERTANIAN
2. CONTROL SYSTEM - FARM

Pembimbing

1.Muhammad Ashar ; 2. Muhammad Iqbal Akbar

Lampiran Berkas