UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Clustering dosen Universitas Negeri Malang berdasarkan kinerja publikasi scopus menggunakan algoritma k-means / Wika Hardiyanto

Hardiyanto, Wika - Nama Orang;

Abstrak
Dosen di Indonesia di tuntut untuk meneliti dan menghasilkan publikasi internasional. Dosen Universitas Negeri Malang memiliki tugas untuk mempublikasikan jurnal sebagai syarat untuk memenuhi salah satu tri dharma perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan menghubungkan antara produktivitas scopus dan data dosen Universitas Negeri Malang untuk menganalisis produktivitas dosen terkait publikasi. Berdasarkan UU No. 14 Tahun 2005 mengenai Guru dan Dosen disebutkan bahwa dosen adalah pendidik profesional dan ilmuwan dengan tugas utama mentransformasikan mengembangkan dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan teknologi dan seni melalui pendidikan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Jumlah dosen Universitas Negeri Malang yang publikasinya index di website scopus sejumlah 1056 data. Dari data itu yang telah mempublikasikan pada scopus sebesar 393 data dosen. Penelitian ini menggunakan 8 atribut yaitu nama jenjang umur masa pengabdian sitasi dokumen bidang ilmu h-indeks. Dari 8 atribut tersebut diambil 3 atribut yang memenuhi syarat untuk dilakukan clustering. Dari data yang sudah dipilih tersebut dilakukan cluster menjadi 2 cluster dan 3 cluster. Pengambilan sebesar 37 persen (393 data) dari data yang tersedia dan data yang tidak terpakai sebesar 63 persen (663 data). Analisis K-Means menghasilkan 3 klaster yaitu klaster 0 (374 item) klaster 1 (5 item) klaster 2 (14 item). Dengan kecenderungan nilai tertinggi terletak pada sitasi terdapat pada klaster 3. Maka penelitian ini diharapkan mampu untuk mengelompokan data dalam menentukan kinerja dosen Universitas Negeri Malang melalui publikasi scopus menggunakan algoritma K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means sangat berguna dalam memudahkan para dosen untuk mengklasifikasikan data baru dan mengupdate data lama.


Informasi Detail
DDC
Rs 005.1 HAR c
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2022.
Deskripsi Fisik
xii, 43 lembar : il. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
No Reg
06268/KI/22
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022
Subjek
1. ALGORITMA KOMPUTER - K-MEANS
2. COMPUTER ALGORITHM - K-MEANS

Pembimbing
1. Utomo Pujianto ; 2. Muhammad Iqbal Akbar
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik