Skripsi

Peramalan daya listrik jangka panjang pada PT PLN UP3 Kediri menggunakan metode regresi dan monte carlo / Na\'izatul Zainul Rofiqi

Abstrak
RINGKASAN Zainul R Na rsquo izatul. 2022. Peramalan Daya Listrik Jangka Panjang Pada PT PLN UP3 Kediri Menggunakan Metode Regresi dan Monte Carlo Simulation. Skripsi Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Aripriharta S.T. M.T. Ph. D. (II) Sujito S.T. M.T. Ph. D. Kata Kunci peramalan jangka panjang forecasting Regresi Linear quadratic Regresi Monte Carlo Konsumsi listrik berkembang sangat pesat. Hal ini dikarenakan sumber daya listrik merupakan kebutuhan utama bagi masyarakat. Tanpa adanya listrik kebutuhan sehari-hari tidak bisa berjalan dengan lancar. Di berbagai daerah khususnya Kediri yang kebutuhannya berubah-ubah perlu memprediksi dan menyediakan listrik untuk memenuhi kebutuhan konsimsi masyarakatnya. Banyak hal yang dapat di lakukan untuk memprediksi kebutuhan daya listrik salah satunya dengan forecasting. Metode forecasting yang dapat digunakan antara lain Regresi dan Monte Carlo. Hasil penelitian diperoleh MAD dan MAPE metode Monte Carlo lebih baik sedangkan MSD metode quadratic Regresi lebih lebih baik disimpulkan bahwa metode Monte Carlo lebih baik dalam memprediksi kebutuhan daya listrik jangka panjang di UP3 Kediri. Tentunya dengan pertimbangan metode quadratic Regresi akan lebih baik untuk perkiraan jangka panjang. Penelitian ini mengambil peramalan beban jangka panjang (yaitu pada tahun 2013 ndash tahun 2021) untuk periode waktu kumpulan data dan akan meramalkan periode waktu (tahun 2022 ndash tahun 2031). Dengan mempertimbangkan metode quadratic Regresi kebutuhan listrik jangka panjang dapat diprediksi dengan persamaan Yt 138691 6709 x t 231 x t2. Jadi pada tahun 2031 kebutuhan daya listrik sebesar 349.553 KW dengan rata-rata tingkat pertumbuhan setiap tahunnya sebesar 4 85 persen.

Informasi Detail

DDC

Rs 621.37 ROF p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2022.

Deskripsi Fisik

xii, 45 lembar: ilus. ; 30cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

07093/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022

Subjek

1. LISTRIK, DAYA - PERAMALAN
2. ELECTRICITY, POWER - FORECASTING

Pembimbing

1. Aripriharta, S.t., M.t., Ph.d ; 2. Sujito, S.t., M.t., Ph.d

Lampiran Berkas