Skripsi

Implementasi logika fuzzy dalam penentuan keputusan penambahan stok barang menggunakan metode tsukamoto (studi kasus : toko at mart) / Firdhausul Sholikah

Abstrak
Pengelola toko retail seperti toko AT Mart sulit menentukan barang mana yang harus dilakukan re-stock dan tidak re-stock karena jumlah barang yang sangat banyak. Maka perlu dibuat sistem yang dapat melakukan prediksi re-stock barang. Dalam penelitian ini dijelaskan bagaimana penerapan logika fuzzy dengan menggunakan metode Tsukamoto dalam melakukan prediksi re-stock. Metode Tsukamoto dipilih yaitu karena memiliki sifat yang sederhana memiliki toleransi yang tinggi pada information yang tidak tepat dan juga sangat fleksibel. Dalam penelitian ini menggunakan dua variabel masukan dan satu variabel keluaran. Variabel masukan yang digunakan adalah penjualan dan stok dan variabel keluaran adalah variabel re-stock. Jumlah prediksi re-stock ditentukan berdasarkan maksimal penyimpanan digudang didalam toko. Setiap jenis barang memiliki nilai maksimal re-stock yang berbeda sesuai nilai maksimal penyimpanan gudang karena setiap barang memiliki kapasitas penyimpanan yang berbeda. Hasil akhir dari metode Tsukamoto diperoleh nilai z dengan menggunakan rata ndash rata terbobot. Hasil prediksi akan dinyatakan 3 keputusan yaitu keputusan tisak re-stock re-stock bersayarat dan re-stock. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini adalah memiliki tingkat nilai akurasi yang besar yaitu 92 6% dengan melakukan pengujian 150 data test.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 SHO i

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 0.

Deskripsi Fisik

xv, 151 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

03380/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang.

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER - LOGIKA FUZZY
2. LOGIKA FUZZY - PENAMBAHAN STOK BARANG
3. COMPUTER ALGORITHM - FUZZY LOGIC

Pembimbing

1. I Made Wirawan ; 2. Agusta Rakmat Taufani

Lampiran Berkas