UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Prediksi ketepatan hadir calon pegawai menggunakan metode decision tree dengan penerapan algoritma c4.5 (studi kasus: tenaga kerja Universitas Negeri Malang) / Yoga Martafian

Martafian, Yoga - Nama Orang;

Abstrak
Kedisiplinan seorang pegawai di suatu tempat kerja tentu sangat diperlukan terutama kedisiplinan dalam hal ketepatan waktu hadir. Maka dari itu pemantauan atau evaluasi terhadap ketepatan waktu hadir calon pegawai menjadi sangat vital dan hal ini menjadi tugas bagi semua elemen yang ada di institusi sehingga peningkatan kinerja dapat dilakukan. Berdasarkan teori kinerja dari Gibson terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi tingkat kedisiplinan waktu kerja pegawai faktor tersebut dapat bersumber dari faktor eksternal dan faktor internal. Penelitian dilakukan untuk memprediksi ketepatan waktu hadir calon pegawai menggunakan teknik klasifikasi yang dapat mengolah data untuk menemukan pola yang terjadi pada data calon pegawai Universitas Negeri Malang. Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu decision tree dengan penerapan algoritma C4.5. Dengan algoritma decision tree didapat sebuah prediksi ketepatan waktu hadir calon pegawai yang dapat membantu pengambilan keputusan oleh pemilik tempat kerja dalam menentukan karyawan yang disiplin. Tahapan pada penelitian terdiri dari 5 tahap yaitu pengumpulan data tenaga kependidikan Universitas Negeri Malang yaitu data pegawai dan data absensi dalam rentang 1 bulan preprocessing implementasi Decision Tree uji coba model prediksi evaluasi performa model prediksi menggunakan accuracy precision dan recall. Hasil pengujian model prediksi menggunakan Decision Tree dengan penerapan algoritma C4.5 pada penelitian ini yaitu nilai accuracy sebesar 91.05% precision sebesar 86.99% dan recall sebesar 96.67%.


Informasi Detail
DDC
Rs 005.1 MAR p
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2021.
Deskripsi Fisik
xiii, 57 lembar : il. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
No Reg
07078/KI/22
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021
Subjek
1. ALGORITMA KOMPUTER - C4.5
2. ALGORITMA KOMPUTER - PREDIKSI KETERAMPILAN HADIR
3. COMPUTER ALGORITHM - C4.5

Pembimbing
1. Muhammad Iqbal Akbar ; 2. Utomo Pujianto
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik