Skripsi

Perbandingan model peramalan gm(3,1) dengan analisis fourier pada masalah suhu udara / Siska Purwati

Abstrak
Suhu udara merupakan salah satu iklim yang perlu diamati untuk berbagai keperluan sehingga perlu adanya peramalan untuk mempermudah penggunaan. Data suhu udara berbentuk fluktuatif yang cocok digunakan dengan beberapa metode peramalan. Peramalan yang digunakan pada penelitian ini adalah model Grey Forecasting dan Analisis Fourier. Penelitian ini akan membandingkan akurasi dari kedua metode tersebut. Model Grey Forecasting yang digunakan adalah GM(3 1) dengan menggunakan persamaan diferensial berorde 3 (tiga) dan 1 (satu) variabel. Sedangkan Analisis Fourier menggunakan Fast Fourier Transform untuk menentukan periode dan aproksimasi Deret Fourier untuk peramalan suhu udara. Berdasarkan perhitungan mengunakan Fast Fourier Transform diperoleh periode suhu udara di Pos Pengamatan Karangkates Kabupaten Malang dari tahun 2015 hingga tahun 2021 sebesar 10 5 asymp 11 bulan dengan aproksimasi deret fourier berorde 1. Selanjutnya dengan menggunakan MAPE untuk menentukan nilai error GM(3 1) diperoleh nilai MAPE 3.3161 times 105 pada data sebelas ketujuh dari suhu udara dan sebesar 1.3690 times 1022 untuk seluruh data suhu udara. Karena error model GM(3 1) gt 50% maka dapat dikategorikan sebagai peramalan lemah dan tidak akurat. Sedangkan error pada Analisis Fourier sebesar 2.6331 pada data 11 (sebelas) ketujuh dan sebesar 4.9756 untuk seluruh data suhu udara. Hal ini berarti nilai error Analisis Fourier kurang dari 10% maka dapat dikategorikan sebagai peramalan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dengan demikian akurasi terbaik dari kedua metode tersebut adalah Analisis Fourier.

Informasi Detail

DDC

Rs 519.287 PUR p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2022.

Deskripsi Fisik

x, 40 lembar: ilus. ; 30cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

07559/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. -2022

Subjek

1. PERAMALAN (MATEMATIKA) - GREY FORECASTING
2. FORECASTING (MATHEMATICS) - GRAY FORECASTING

Pembimbing

1. Makbul Muksar

Lampiran Berkas