Tesis

Estimasi parameter pada robust spatial durbin error model (rsdem) menggunakan estimasi-s (scale) (studi kasus: tingkat kemiskinan di Jawa Timur tahun 2019) / Nadia Kholifia

Abstrak
Kemiskinan merupakan salah satu masalah yang dihadapi oleh setiap wilayah di Indonesia salah satunya Jawa Timur. Masalah kemiskinan pada suatu wilayah tidak hanya dipengaruhi oleh faktor-faktor pada wilayah tersebut namun dapat juga dipengaruhi faktor-faktor pada wilayah lain sehingga masalah kemiskinan dapat dianalisis menggunakan regresi spasial. Saat proses analisis data terkadang akan ditemui masalah salah satunya adalah adanya pencilan pada data. Pencilan dapat menyebabkan hasil estimasi parameter menjadi bias. Metode yang dapat digunakan untuk mengatasi pencilan adalah regresi robust dengan estimasi-S. Pada penelitian ini model spasial yang digunakan adalah Spatial Durbin Error Model (SDEM). Model SDEM adalah model spasial yang memasukkan lag spasial pada variabel bebas dan sisaan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh estimasi parameter model Robust Spatial Durbin Error Model (RSDEM) atau model SDEM yang memuat pencilan menggunakan metode estimasi-S sehingga akan diperoleh model tingkat kemiskinan di Jawa Timur tahun 2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi-S pada model RSDEM menghasilkan hasil estimasi yang lebih baik dibandingkan dengan SDEM untuk data pencilan. Variabel PDRB dan angka partisipasi murni usia 16-18 tahun berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan sedangkan variabel tingkat pengangguran terbuka berpengaruh positif terhadap tingkat kemiskinan.

Informasi Detail

DDC

Rt 519.544 KHO e

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2022.

Deskripsi Fisik

xiii, 73 lembar : il. ; 30 cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

07807/KI/22

Edisi

Tesis (Pascasarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022

Subjek

1. ESTIMASI - STATISTIK
2. ESTIMATION - STATISTICS

Pembimbing

1. Dr. Makbul Muksar, S.pd, M.si ; 2. Dr. Swasono Rahardjo, S.pd, M.si

Lampiran Berkas