No image available for this title

Skripsi

Sistem pakar diagnosa penyakit cacingan pada orang dewasa menggunakan metode naive bayes berbasis web / Dwi Hardiyanti

Abstrak
Prevalensi cacingan di Indonesia pada umumnya masih sangat tinggi terutama pada golongan penduduk yang kurang mampu dengan sanitasi yang buruk. Penyakit cacingan dapat mengganggu metabolisme kesehatan kenyamanan dan asupan nutrisi pada tubuh sehingga produktivitas bisa menurun. Namun banyak masyarakat yang mengabaikan penyakit cacingan dengan malas untuk melakukan pemeriksaan penyakit cacingan di puskesmas dengan alasan biaya yang mahal. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat menggantikan seorang pakar dalam mediagnosa penyakit cacingan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang suatu sistem pakar diagnosa penyakit cacingan pada orang dewasa dengan harapan dapat memudahkan masyarakat untuk melakukan pemeriksaan secara mandiri untuk mengetahui apakah terjangkit penyakit cacingan. Metode Naive Bayes digunakan dalam perancangan sistem pakar ini untuk menghitung bobot dari setiap penyakit dengan gejala yang dipilih. Subjek penelitian ini menggunakan data 6 jenis penyakit cacingan dan 19 gejala penyakit cacingan yang didapatkan dari berbagai referensi pada jurnal buku maupun dari internet yang telah divalidasi melalui wawancara dr. Annora Marsha Sunparta yang merupakan dokter di puskesmas Paciran. Berdasarkan pengujian akurasi sistem yang dilakukan menggunakan 20 data uji coba dan membandingkan hasil yang didapat dari sistem dengan pendapat dokter diperoleh nilai akurasi sistem sebesar 80% akurat. Hasil uji coba black-box sistem juga dapat berjalan sesuai yang diinginkan.

Informasi Detail
DDC
Rs 511.352 HAR s
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, .
Deskripsi Fisik
xi, 26 lembar : ilus. ; 30 cm
Bahasa
Indonesia
No Reg
08222/KI/22
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022
Subjek
1. MATEMATIKA KOMPUTER - SISTEM PAKAR
2. MATEMATIKA KOMPUTER - NAIVE BAYES
3. COMPUTER MATHEMATICS - EXPERT SYSTEMS
Pembimbing
1. Mohamad Yasin
Lampiran Berkas