Skripsi

Analisis pola penjualan produk menggunakan metode apriori untuk analisis keranjang pasar pada data transaksi / Naziro

Abstrak
Berdasarkan pengamatan pada Toko Metro Swalayan data Berdasarkan pengamatan pada Toko Metro Swalayan data transaksi penjualan saat ini belum diolah secara optimal untuk menganalisis pola penjualan produk. penataan produk penjualan yang dijual di rak masih belum diurutkan berdasarkan kategori produk dengan perincian yang tepat dari produk yang dijual. Data transaksi penjualan volume perdagangan dan persediaan barang semakin meningkat sehingga membutuhkan analisis pola penjualan dan strategi yang tepat untuk memesan barang. Oleh karena itu metode apriori yang paling tepat untuk menganalisis data keranjang pasar adalah dengan mempelajari pola pembelian konsumen melalui pemilihan prodyk untuk mendapatkan perkiraan selanjutnya dari item produk yang biasanya dibeli konsumen. Penerapan metode apriori untuk menentukan pola penjualan produk dengan minimum support 50% dan confidence 90% dari 392 transaksi penjualan dan 19 kategori produk menghasilkan 19 aturan asosiasi yang menjelaskan kebiasaan membeli barang oleh konsumen. Strategi penempatan produk didasarkan pada aturan asosiasi. Dengan menggunakan aturan asosiasi yang menjelaskan pola belanja konsumen dan dapat diterapkan dalam strategi penjualan produk berpotensi meningkatkan kepuasaan bagi pelanggan serta keuntungan bagi Toko Metro Swalayan.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 NAZ a

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2022.

Deskripsi Fisik

xiv, 65 lembar : ilus. ; 30 cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

08307/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER - APRIORI
2. COMPUTER ALGORITHM - APRIORI

Pembimbing

1. Agusta Rakhmat Taufani; 2. Harits Ar Rosyid

Lampiran Berkas