Skripsi

Klasifikasi lirik lagu daerah menggunakan metode Naive Bayes / Triyanti Simbolon

Abstrak
Indonesia merupakan negara yang kaya akan bahasa dan budaya salah satunya adalah lagu daerah dan lagu nasional. Dalam upaya mempermudah melakukan pencarian lagu daerah berdasarkan asal daerah maka dibuatlah proses klasifikasi teks. Dataset yang akan diuji terdiri dari 480 lagu daerah dan 90 lagu nasional. Dataset dibagi menjadi skenario 2 label 4 label dan 31 label dengan menggunakan dan tanpa menggunakan SMOTE. Sebelum dilakukan klasifikasi dataset harus melalui beberapa tahapan preprocessing text. Preprocessing text terdiri dari cleansing case folding tokenizing dan indexing with term frequency. Teknik yang digunakan untuuk mengatasi dataset yang tidak seimbang adalah upsampling dengan teknik Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE). Dataset akan dilakukan klasifikasi dengan metode Na iuml ve Bayes Multinomial yang akan menghitung jumlah frekuensi kemunculan kata pada suatu dokumen. Evaluasi akan dilakukan dengan menggunakan metode 10-fold cross validation. Kemudian ditampilkan dalam confusion matrix yang terdiri dari akurasi presisi dan recall. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan skenario terbaik dengan menggunakan SMOTE pada 31 label dengan akurasi sebesar 98 1%.

Informasi Detail

DDC

Rs 005.1 SIM k

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2022.

Deskripsi Fisik

x, 23 lembar: ilus. ; 30cm

Bahasa

Indonesia

No Reg

08456/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022

Subjek

1. ALGORITMA KOMPUTER
2. NAIVE BAYES - LAGU DAERAH
3. NAIVE BAYES - KLASIFIKASI
4. COMPUTER ALGORITHM

Pembimbing

1. Aji Prasetya Wibawa; 2. Ilham Ari Elbaith Zaeni

Lampiran Berkas