Skripsi

Pembentukan association rule berdasarkan pola transaksi penjualan produk indihome dengan menggunakan algoritma apriori dan Frequent Pattern Growth (FP-GROWTH) (studi kasus: PT. Telkom Indonesia Witel Jakarta Timur) / Rinanda Arinta Julia

Abstrak
PT. Telkom Indonesia Witel Jakarta Timur merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Telekomunikasi yang menyediakan beberapa jenis produk layanan salah satunya adalah IndiHome yang menawarkan produk internet TV dan telepon. Tercatatnya data transaksi pada penjualan IndiHome dalam basis data yang secara terus menerus akan bertambah banyak dapat diolah menjadi informasi yang bermanfaat. Dengan mengetahui data transaksi penjualan tersebut pihak perusahaan bisa melihat produk yang lebih dan kurang diminati dan produk yang sering dan jarang dibeli oleh pelanggan serta produk-produk yang dibeli secara bersamaan oleh pelanggan. Penelitian ini memanfaatkan data transaksi penjualan produk IndiHome Telkom Witel Jakarta Timur di bulan Januari s/d Desember 2022 sebanyak 62.504 data transaksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik data mining dengan menggunakan model association di mana pencarian association pada data transaksi menggunakan algoritma Apriori dan FP-Growth. Pembentukan association rule akan dibantu menggunakan software IBM SPSS Modeler untuk algoritma Apriori dan RapidMiner untuk algoritma FP-Growth. Parameter yang digunakan untuk menilai performansi model yang dibentuk adalah berdasarkan nilai support confidence lift ratio dan point. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa kedua algoritma dapat membentuk association rule terhadap produk IndiHome di tiap channel penjualan. Ditetapkan minimum support 0 1% dan confidence 10% dari 9 pasangan kombinasi nilai minimum serta lift ratio gt 1. Kedua algoritma yang digunakan memiliki kelebihan dan kekurangan dari performansi model dan hasil pengujian dalam membentuk association rule berdasarkan jumlah rule dan nilai lift ratio dan point rule. Penerapan dari hasil analisis association rule yang diperoleh dari kedua algoritma ini memanfaatkan strategi pemasaran dengan pendekatan mix marketing di sisi ldquo product rdquo yaitu product bundling dan ldquo place rdquo atau channel penjualan serta menunjukkan efektivitas product bundling tersebut pada channel penjualan. Selain itu channel Sales Force merupakan salah satu pilihan channel penjualan yang paling efektif dan strategis yang dapat menawarkan program paket produk yang menarik dengan harga bersaing yang dapat meningkatkan daya beli pelanggan. Dengan demikian PT. Telkom Witel Jakarta Timur dapat meningkatkan penjualan produk khususnya pada target harian maupun bulanan.

Informasi Detail

DDC

Rs 658.81 JUL p

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Industri, 2022.

Deskripsi Fisik

xvi, 176 lembar : ilus. ; 30cm.

Bahasa

Indonesia

No Reg

08567/KI/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022

Subjek

1. MANAJEMEN PENJUALAN - ASSOCIATION RULE
2. SALES MANAGEMENT - ASSOCIATION RULE

Pembimbing

1. Aisyah Larasati ; 2. Vertic Eridani Budi Darmawan

Lampiran Berkas