UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Klasifikasi penyakit hepatitis c virus menggunakan support vector machine (svm) / Gandis Helen Karamoy

Karamoy, Gandis Helen - Nama Orang;

Abstrak
RINGKASAN Karamoy Gandis Helen. 2022. Klasifikasi Penyakit Hepatitis C Virus Menggunakan Support Vector Machine (SVM). Skripsi Departemen Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang. Pembimbing (I) Ilham Ari Elbaith Zaeni S.T. M.T. Ph.D. (II) Harits Ar Rosyid S.T. M.T. Ph.D. Kata Kunci Klasifikasi Hepatitis C Support Vector Machine (SVM) Hepatitis adalah jenis penyakit peradangan yang disebabkan oleh racun pada hati. Hepatitis dapat menginfeksi semua orang termasuk mereka yang memiliki sistem kekebalan tubuh yang kuat. Tingkat penularan hepatitis sangat besar untuk kesehatan masyarakat. Hepatitis ada lima jenis yaitu A B C D dan E. Hepatitis paling berbahaya yaitu hepatitis C (WHO 2017). Tingkat keparahan penyakit hepatitis C yaitu sedang berat (fibrosis) dan kronis (sirosis). Klasifikasi terhadap penyakit hepatitis c menggunakan teknologi machine learning yaitu metode support vector machine. Metode ini ini merupakan metode machine learning berdasarkan prinsip structural risk minimization yang bertujuan untuk menemukan hyperplane optimal yang memisahkan dua kelas pada ruang input. Dataset yang digunakan untuk mengklasifikasikan penyakit hepatitis c diambil dari UCI Machine Learning Repository memiliki 14 atribut dan pada atribut kategori beberapa kelas kategori yaitu blood donor hepatitis c fibrosis dan sirosis. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine (SVM) dapat digunakan untuk mengklasifikasikan penyakit hepatitis c virus. Hal tersebut dibuktikan dengan menghasilkan performa akurasi sebesar 99 53%.


Informasi Detail
DDC
Rs 005.1 KAR k
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2022.
Deskripsi Fisik
xiii, 43 lembar : il. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
No Reg
08707/KI/22
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022
Subjek
1. ALGORITMA KOMPUTER - SUPPORT VECTOR MACHINE
2. ALGORITMA KOMPUTER - KLASIFIKASI HEPATITIS C
3. COMPUTER ALGORITHM - SUPPORT VECTOR MACHINE

Pembimbing
1. Harits Ar Rosyid, S.t., M.t., Ph.d ; 2. Ilham Ari Elbaith Zaeni, S.t., M.t., Ph.d
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik