UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Klasifikasi Dhapur Keris Jawa dengan Metode Convolutional Neural Network / Muhammad Ferdyan Syach

Syach, Muhammad Ferdyan - Nama Orang;

Abstrak
Keris merupakan senjata tradisional Indonesia. Keris dapat dibedakan berdasarkan dhapur bilahnya. Diperlukan bantuan empu untuk mengenali dhapur keris. Bidang teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk melestarikan keris adalah computer vision. Tujuan penelitian adalah mengimplementasikan CNN untuk mengidentifikasi dhapur keris. Mengolah gambar keris sehingga mudah dikenali CNN serta mengetahui performa CNN dalam mengidentifikasi dhapur keris. Metode penelitian diawali dengan pendefinisian masalah. Dilanjutkan dengan pengumpulan data sebanyak 1910 gambar yang terbagi menjadi 40 dhapur. Selanjutnya persiapan data memiliki tahapan pertama data cleaning di mana gambar diolah hingga hanya menampilkan bilah keris. Kedua yaitu data filtering di mana pengujian dibagi menjadi 4 skenario. Ketiga data transformation yang membagi rasio pengujian menjadi 8 2 2 yang terdiri dari data training validation dan testing. Hasil pengujian dievaluasi dengan menampilkan hasil skenario terbaik dengan confusion matrix. Hasil pengujian terbaik didapatkan pada skenario 4 dengan akurasi 67 persen. Permasalahan yang didapatkan dari pengujian adalah beberapa dhapur memiliki pola yang identik dan perbedaan antara beberapa dhapur berupa pola-pola yang kecil sehingga sulit untuk diidentifikasi meskipun telah diterapkan data cleaning pada gambar. Dari hasil pengujian diketahui bahwa CNN dapat mengidentifikasi dhapur pada sebuah keris. Skenario 4 merupakan skenario pengujian terbaik dalam mengidentifikasi dhapur keris di antara tiga skenario pengujian lainnya.


Informasi Detail
DDC
SKRIPSI DIGITAL
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2022.
Deskripsi Fisik
xi, 24 lembar : ilus. ; 30cm.
Bahasa
Indonesia
No Reg
0349/RS/22
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022
Subjek
1. KERIS - PENGOLAHAN GAMBAR
2. KERIS - IMAGE PROCESSING

Pembimbing
1. Aji Prasetya Wibawa, S.t., M.mt., Ph.d; Dr.eng Anik Nur Handayani, S.t., M.t
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik