UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Klasifikasi Dialek Bahasa Jawa Menggunakan SVM dengan Variasi Kernel / Adib Ahmad Istiqlal

Istiqlal, Adib Ahmad - Nama Orang;

Abstrak
Bahasa adalah kata-kata yang memiliki tujuan dengan struktur dan makna yang bebas dari pneggunannya. Struktur bebas ini menghasilkan berbagaimana kata dari satu jenis bahasa seperti bahasa Jawa. Bahasa Jawa merupakan dari sekian banyak bahasa di dunia yang berasal dari negara Indonesia tepatnya di pulau Jawa yang terdiri bermaca-macam dialek yang digunakan. Berdasarkan peta bahasa yang dikeluarkan KEMDIKBUD Pulau Jawa memiliki 12 dialek utama yang tersebar di Jawa Timur Jawa Barat dan Jawa Tengah. Dialek yang bermacam ragamnya menyulitkan penggunannya dalam menentukan asal dari sebuah kalimat berbasa Jawa. Dari hasil survei yang telah dilakukan dialek yang digunakan sebagai dataset hanya dibatasi menjadi 4 dialek terpopuler dari setiap provinsi yaitu di Dialek Cirebon Dialek Tegal Dialek Jawa Timur dan Dialek Solo-Yogya. Dataset tersebut akan diolah menggunakan Text mining untuk menentukan dialek dari kalimat berbahasa Jawa Text mining adalah proses menemukan informasi atau trend baru yang sebelumnya tidak terungkap dengan menganalisa dari kata-kata. Text mining yang akan digunakan text classification dan algoritma support vector machine (SVM) dengan 4 jenis kernel yaitu Linear RBF Polynominal dan Sigmoid. Algoritma akan diuji menggunakan K-fold cross validation untuk mengetahui peforma algoritma support vector machine (SVM). Metode Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) digunakan untuk menyeimbangkan kelas yang tidak seimbang. Hasil yang didapatkan ialah kernel polynominal memiliki akurasi yang sangat dengan akurasi 90.8% dengan nilai C 10 gamma 10 dengan d 1.


Informasi Detail
DDC
SKRIPSI DIGITAL
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Informatika, 2022.
Deskripsi Fisik
ix, 30 lembar : ilus. ; 30cm.
Bahasa
Indonesia
No Reg
0365/RS/22
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022
Subjek
1. BAHASA JAWA - DIALEK - ALGORITMA SUPORT MACHINE
2. JAVA LANGUAGE - DIALEC - SUPPORT MACHINE ALGORITHM

Pembimbing
1. Aji Prasetya Wibawa, S.t., M.mt., Ph.d; Utomo Pujianto, S.kom, M.kom
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik