Skripsi

Implementasi logika fuzzy pada sistem pengaduk pemasak nasi goreng otomatis / Fildany Muhadzdzib Salsabil

Abstrak
Nasi goreng menempati urutan masakan khas Indonesia keempat dari empat puluh masakan terbaik di Indonesia yang dipilih berdasarkan polling CNN Travel. Peringkat tersebut tercapai karena kepopuleran nasi goreng diberbagai daerah di Indonesia dengan beragam jenis varian. Pada proses memasak untuk porsi besar dan berulang ndash ulang perlu tenaga dan waktu yang konstan dalam mengaduk nasi goreng hingga matang merata. Untuk saat ini perlu dibuatnya alat yang mudah dalam pengoperasian dan perawatan untuk dapat membantu proses mengaduk nasi goreng. Alat pengaduk ini menggunakan logika fuzzy sebagai komputasi menentukan kecepatan pengadukan yang diperlukan dari berat nasi dan berat topping yang tertuang. Dengan tujuan dari penelitian ini adalah (1) merancang sistem pengaduk nasi goreng dengan menggunakan logika fuzzy (2) membangun dan menguji sistem pengaduk sebagai media pemasak nasi goreng menggunakan logika fuzzy Berdasarkan penelitian yang telah dilaksanakan alat yang dibuat telah dilakukan pengujian bersama mahasiswa program studi S1 Pendidikan Tata Boga. Hasil dari pengujian menunjukkan alat berfungsi dengan baik pada pengujian komponen dan pengujian logika fuzzy menunjukkan persentase kesuksesan sebesar 100%. Hasil uji coba pemakaian didapatkan persentase validitas sebesar 81% dari rata ndash rata aspek materi aspek kemanfaatan aspek teknis aspek estetika. Dari hasil analisis data tersebut dapat disimpulkan bahwa alat pengaduk nasi goreng menggunakan logika fuzzy layak digunakan untuk membantu proses memasak nasi goreng

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2022.

Deskripsi Fisik

xv, 66 lembar : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

0791/RS/22

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022

Subjek

1. MESIN PENGADUK - LOGIKA FUZZY
2. MESIN PENGADUK - NASI GORENG
3. KINDING MACHINE - FUZZY LOGIC

Pembimbing

1. Dr.eng Anik Nur Handayani, S.t., M.t; 2. Ilham Ari Elbaith Zaeni, S.t., M.t., Ph.d

Lampiran Berkas