Skripsi

Klasifikasi kemampuan lahan menggunakan logistic regression di daerah rawan longsor Kecamatan Pacet, Kabupaten Mojokerto / Agung Chandra Darmansyah

Abstrak
Kecamatan Pacet merupakan salah satu kecamatan di Kabupaten Mojokerto yang mengalami konversi lahan dan perubahan penggunaan lahan. Meningkatnya pembangunan terjadi seiring dengan pertumbuhan kegiatan perekonomian di kawasan perkotaan Pacet. Hal ini dapat mengakibatkan degradasi lahan. Kecamatan Pacet mengalami degradasi lahan yang ditandai dengan seringnya terjadi bencana longsor dan banjir bandang. BPBD Kabupaten Mojokerto mencatat kejadian longsor dari tahun 2015 hingga 2020 sebanyak 45 kali kejadian longsor. Dampak kejadian longsor sebagian besar menimbulkan kerugian materi maupun menyebabkan jatuhnya korban jiwa. Kerugian yang disebabkan longsor di Kecamatan meliputi terputusnya jalur transportasi Pacet-Trawas dan jalur transportasi antar desa serta rusaknya lahan pertanian dan sejumlah rumah di beberapa tempat. Longsor memiliki kontribusi terhadap evolusi geomorfologi dan membentuk topografi yang baru. Hubungan geomorfologi dengan kehidupan manusia mendorong manusia untuk melakukan pengamatan dan mempelajari bentuk-bentuk geomorfologi baik yang berpotensi menimbulkan kerawanan maupun bahaya sehingga perlu dilakukan pengamatan dan identifikasi bentuklahan. Terdapat sembilan (9) satuan bentuklahan di wilayah penelitian yaitu V3 V4 V5 V6 V7 D1 D2 D3 dan D4. Evaluasi kemampuan lahan akan dapat mengurangi dampak negatif akibat bencana longsor maupun banjir bandang sehingga penting untuk mengetahui kemampuan suatu lahan. Penelitian ini menggunakan logistic regression untuk melakukan klasifikasi kelas kemampuan lahan. Hasil klasifikasi menunjukkan 8 distribusi kelas kemampuan yang terdistribusi pada setiap satuan bentuklahan yaitu kelas kemampuan lahan (VIII) 50.20% (4946.63 ha). Kelas kemampuan lahan (VII) 5.27% (519.73 ha). Kelas kemampuan lahan (VI) 2.58% (254.56 ha). Kelas kemampuan lahan (V) 2.81% (277.67 ha). Kelas kemampuan lahan (IV) 1.29% (127.42 ha). Kelas kemampuan lahan (III) 8.78% (866.66 ha). Kelas kemampuan lahan (II) 3.16% (312.03) ha dan kelas kemampuan lahan (I) 25.86% (2548.47 ha). Hasil akurasi berdasarkan kurva ROC dan nilai AUC dalam penelitian ini menunjukkan angka 0.94 hal tersebut termasuk ke dalam model yang sangat baik. Karakteristik dan kualitas lahan yang menjadi parameter kelas kemampuan lahan di Kecamatan Pacet memiliki variasi yang beragam. Faktor yang mendukung kelas kemampuan lahan adalah kedalaman tanah dan parameter yang menjadi Faktor pembatas adalah drainase.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Geografi, 2021.

Deskripsi Fisik

iv, 122 lembar : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

0074/RS/23

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2021

Subjek

1. TANAH LONGSOR - PEMETAAN
2. LANDSLIDE - MAPPING

Pembimbing

1. Syamsul Bachri, S.si, M.sc., Ph.d; 2. Listyo Yudha Irawan, S.pd, M.pd, M.sc

Lampiran Berkas