Skripsi

Pendeteksi dini kebakaran hutan dan lahan menggunakan jaringan sensor nirkabel berbasis perangkat nrf24l01 / Izzal Islam

Abstrak
Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) adalah kejadian yang terus terulang setiap tahunnya di Indonesia. kerugian yang diakibatkan oleh karhutla di Indonesia ditaksir mencapai 75 triliun rupiah pada tahun 2019. Karhutla bisa disebabkan oleh dua faktor. Pertama faktor ulah manusia dan kedua faktor alami. Faktor alami seperti pengaruh El-Nino atau kemarau panjang membuat vegetasi hutan menjadi sangat kering dan menjadi bahan bakar potensial ketika terkena percikan api sehingga menyebabkan kebakaran ketika terlambat ditangani. Karenanya dibutuhkan sebuah sistem pendeteksi yang mampu mendeteksi karhutla secara real-time serta dapat diandalkan didaerah perhutanan. Salah satu kendala sistem pendeteksisan dini karhutla adalah ketersediaan jaringan yang terbatas. Hal ini menyebabkan informasi berharga terkait pendeteksian dini karhutla menjadi tidak dapat tersampaikan sehingga tidak dapat dilakukan tindakan penanggulangan kebakaran dini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendeteksi dini karhutla menggunakan jaringan sensor nirkabel yang dapat memantau parameter ndash parameter dini karhutla yaitu kadar gas karbon monoksida (CO) suhu dan kelembaban udara yang dapat mengirimkan data melalui jaringan sensor nirkabel berbasis nrf24l01. Hasil pengujian menunjukkan perangkat yang dibangun dapat memonitor parameter kadar gas karbon monoksida suhu dan kelembaban udara. Hasil perbandingan pembacaan sensor dengan alat ukur memiliki selisih kadar gas karbon monoksida sebesar rata ndash rata 2.72 ppm (4.91%). Selisih pengukuran suhu dan kelembaban modul sensor DHT-22 dengan alat ukur sebesar rata ndash rata 0.19 Celcius (0.62%) dan kelembaban sebesar rata ndash rata 0.8%RH (1.38%). Pengukuran transmisi data sensor node pada sink node dalam topologi tree didapati nilai latency rata ndash rata 10.45 detik dan packet-loss rata ndash rata 81.5%. Pengujian pengiriman data ke Firebase database dengan keberhasilan sebesar 100% dengan nilai rata ndash rata latensi 224.4 detik. Perancangan penyimpanan data menggunakan cloud database Firebase bekerja dengan baik dan dapat diakses oleh pengguna melalui aplikasi android. Pendeteksi dini kebakaran hutan dan lahan menggunakan jaringan sensor nirkabel berbasis perangkat nrf24l01 telah diuji dan efektif untuk memantau parameter dini kebakaran hutan sehingga secara keseluruhan prototipe alat ini dapat bekerja dari segi alat database dan apliksai android.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Teknik Elektro, 2023.

Deskripsi Fisik

xi, 80 lembar : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

0246/RS/23

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. SISTEM KONTROL - KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN
2. CONTROL SYSTEM - FOREST AND LAND FIRE

Pembimbing

1. Dr.eng Mokh. Sholihul Hadi, S.t., M.eng. ; 2. I Made Wirawan, S.t., M.t.

Lampiran Berkas