UPT Perpustakaan UM

  • Beranda
  • Informasi
  • Repository UM
  • SIPADU UM
  • OPAC SIPADU

Pencarian Spesifik

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title

Skripsi

Implementasi algoritma clara untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Indonesia berdasarkan indikator pemberdayaan gender / Tantri Meilita

Meilita, Tantri - Nama Orang;

Abstrak
Clustering bertujuan untuk mengelompokkan objek ke dalam beberapa kelompok berdasarkan kemiripan karakteristik yang diukur menggunakan ukuran jarak terdekat dengan pusat cluster. Clustering Large Application (CLARA) merupakan salah satu algoritma pada metode partitioning yang robust terhadap data outlier. Algoritma CLARA menggunakan medoids untuk dijadikan sebagai pusat cluster. Medoids merupakan objek pada data yang dijadikan sebagai pusat cluster. Pada artikel ini terdapat dua pembahasan pokok yaitu terkait asumsi yang harus dipenuhi sebelum melakukan clustering dan karakteristik dari pengelompokan 514 kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan indikator pemberdayaan gender tahun 2021. Indikator yang digunakan pada artikel ini adalah Sumbangan Pendapatan Perempuan (SPP) Perempuan Sebagai Tenaga Kerja Profesional (PSTP) dan Keterwakilan Perempuan Dalam Parlemen (KPDP). Dari penelitian ini diperoleh hasil bahwa kedua asumsi sebelum melakukan proses clustering telah terpenuhi yaitu asumsi sampel yang representatif dan tidak terdapat multikolinearitas. Jumlah cluster optimal yang didapatkan menggunakan metode silhouette yaitu sebanyak 2 cluster. Cluster 1 mempunyai karakteristik SPP rendah PSTP dan KPDP tinggi. Cluster 2 mempunyai karakteristik SPP tinggi PSTP dan KPDP rendah. Meskipun persentase SPP cluster 2 lebih tinggi daripada cluster 1 persentase SPP pada kedua cluster masih dibawah capaian persentase SPP nasional. Sehingga cluster 1 dapat dikategorikan sebagai wilayah dengan indikator penyusun Indeks Pemberdayaan Gender (IDG) kategori tinggi sedangkan cluster 2 dikategorikan sebagai wilayah dengan indikator penyusun IDG kategori rendah.


Informasi Detail
DDC
SKRIPSI DIGITAL
Prodi
Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2022.
Deskripsi Fisik
x, 13 lembar : ilus.
Bahasa
Indonesia
No Reg
0651/RS/23
Edisi
Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2022
Subjek
1. ALGORITMA CLUSTERING LARGE APPLICATION
2. ALGORITHM, CLUSTERING LARGE APPLICATION

Pembimbing
1. Trianingsih Eni Lestari, S.si, M.si
Lampiran Berkas
You must be logged in to get fulltext


UPT Perpustakaan UM
  • Berita

Tentang Kami

TIM IT Perpustakaan 2023

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS

Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik