Skripsi

Implementasi metode Incessant Allocation (IAM), Russell’s Approximation (RAM), dan Karagul-Sahin Approximation (KSAM) dalam penyelesaian masalah transportasi / Winda Zilfiana

Abstrak
Persaingan industri yang semakin ketat membuat semua perusahaan mencari cara untuk meningkatkan keuntungan dengan meminimalkan biaya distribusi. Distribusi memegang peranan penting dan harus dilakukan dengan baik oleh karena itu diperlukan metode transportasi dalam permasalahan distribusi. Metode Transportasi merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber-sumber yang menyediakan produk yang sama ke tempat tempat yang membutuhkan secara optimal. Beberapa metode baru yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan transportasi seperti IAM (Incessant Allocation Method) RAM (Russell rsquo s Approximation Method) dan KSAM (Karagul-Sahin Approximation Method). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan membandingkan hasil solusi awal dari ketiga metode tersebut serta menganalisis perilaku data dalam setiap perubahan data yang terjadi pada matriks transportasi yang berukuran persegi (m x m) matriks selisih 1 (m x (m 1)) dan matriks selisih 2 (m x (m 2)). Data simulasi yang digunakan pada penlitian ini sebanyak 24 variasi data dari masing-masing ukuran. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa metode KSAM lebih optimal dibandingkan 2 metode lainnya untuk data matriks persegi sedangkan pada data selisih 1 dan selisih 2 didapatkan bahwa metode RAM lebih optimal dibandingkan dengan 2 metode lainnya.

Informasi Detail

DDC

SKRIPSI DIGITAL

Prodi

Universitas Negeri Malang. Program Studi Matematika, 2023.

Deskripsi Fisik

viii, 153 lembar : ilus.

Bahasa

Indonesia

No Reg

1792/RS/23

Edisi

Skripsi (Sarjana)--Universitas Negeri Malang. 2023

Subjek

1. RISET OPERASI (MATEMATIKA) - TRANSPORTASI
2. OPERATION RESEARCH (MATHEMATICS) - TRANSPORTATION

Pembimbing

1. Dr. Makbul Muksar, S.Pd., M.Si.; 2. Dr.Desi Rahmadani, M.Si.

Lampiran Berkas